fork(1) download
  1. # your code goes here
  2. import pandas as pd
  3.  
  4.  
  5. print ( "Idade == 47" or "Meses > 44" )
  6.  
  7.  
  8. # SEUS DADOS
  9. data = [["1","Fundam.2","M","37","0","16790"],["2","Superior","M","33","14","15460"],["3","Fundam.1","F","39","57","4690"],["4","Superior","F","56","36","18760"],["5","Fundam.1","F","48","1","10580"],["6","Fundam.2","F","50","84","18030"],["7","Fundam.2","F","60","21","15040"],["8","Fundam.2","F","66","40","6200"],["10","Fundam.2","F","27","68","4470"],["11","Fundam.2","F","45","94","2900"],["12","Fundam.1","M","57","99","6590"],["13","Fundam.2","M","23","7","15460"],["14","Fundam.2","F","23","30","11330"],["15","Superior","M","59","91","6580"],["16","Fundam.2","O","28","60","18260"],["17","Fundam.1","F","71","75","4700"],["18","Fundam.2","F","49","33","3840"],["19","Fundam.1","M","43","48","2320"],["20","Fundam.2","M","57","23","7250"]]
  10. cols = ["Funcionario", "Escolaridade", "Genero", "Idade","Meses","Salario"]
  11.  
  12. df = pd.DataFrame(data,columns=cols)
  13.  
  14. # AQUI ESTOU TRANSFORMANDO AS COLUNAS EM INT
  15. df['Idade'] = df['Idade'].astype(int)
  16. df['Meses'] = df['Meses'].astype(int)
  17.  
  18.  
  19. # SUA QUERY
  20. result = df.query("Idade == 47 or Meses > 44")
  21.  
  22. # OUTRA FORMA
  23. #result = df[ (df['Idade'] == 47) | (df['Meses'] > 44) ]
  24.  
  25. print( result[ ['Idade', 'Meses', 'Funcionario', 'Genero'] ] )
Success #stdin #stdout 0.53s 61448KB
stdin
Standard input is empty
stdout
Idade == 47
    Idade  Meses Funcionario Genero
2      39     57           3      F
5      50     84           6      F
8      27     68          10      F
9      45     94          11      F
10     57     99          12      M
13     59     91          15      M
14     28     60          16      O
15     71     75          17      F
17     43     48          19      M