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  1. # Carregar os pacotes
  2. library(dplyr)
  3. library(ggplot2)
  4.  
  5. # Criando um dataframe simples
  6. dados <- tibble(
  7. x = 1:10,
  8. y = rnorm(10)
  9. )
  10.  
  11. # Manipulando dados com dplyr (aqui só estamos filtrando os dados, mas você pode fazer mais)
  12. dados_filtrados <- dados %>%
  13. filter(x > 5)
  14.  
  15. # Exibindo os dados filtrados
  16. print(dados_filtrados)
  17.  
  18. # Criando um gráfico com ggplot2
  19. ggplot(dados_filtrados, aes(x = x, y = y)) +
  20. geom_point() +
  21. ggtitle("Gráfico de Exemplo: Olá Mundo!") +
  22. theme_minimal()
  23.  
  24. # Imprimindo uma mensagem
  25. print("Olá Mundo")
  26.  
Success #stdin #stdout #stderr 0.95s 63952KB
stdin
Standard input is empty
stdout
# A tibble: 5 × 2
      x          y
  <int>      <dbl>
1     6  0.2191121
2     7 -0.1309253
3     8 -1.6984721
4     9  1.6731588
5    10 -0.5046439
[1] "Olá Mundo"
stderr
Attaching package: ‘dplyr’

The following objects are masked from ‘package:stats’:

    filter, lag

The following objects are masked from ‘package:base’:

    intersect, setdiff, setequal, union