namespace h3d {
/**
* 許容誤差クラス。
* double型では、比較する二つの数の指数部と1023のうち最大のものをxとすると、
* 許容誤差は 2^(x - 精度 - 1023) となる。
* @param F 浮動小数点数(Floating-point number)の型。
*/
template<typename F>
class AllowableLimit {
public:
/** 精度(PreCiSion)。 */
static int pcs;
/**
* 浮動小数点数の指数部を取得する。
* @param num 数(NUMber)。
* @return 取得した指数部。
*/
inline static int exponent(const F& num);
/**
* 二つの浮動小数点数の許容誤差を作る。
* @param lhs 左側(Left Hand Side)の数。
* @param rhs 右側(Right Hand Side)の数。
* @return 作った許容誤差。
*/
inline static F make(const F& lhs, const F& rhs);
};
/**
* 二つの数が近いかどうかを判定する。
* @param X 数の型。
* @param lhs 左側(Left Hand Side)の数。
* @param rhs 右側(Right Hand Side)の数。
* @return 近いならtrue, 遠いならfalse。
*/
template<typename X>
inline bool nearEqual(const X& lhs, const X& rhs);
};
#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <string>
#define ASSERT(pred) h3d::assert(#pred, (pred));
#define PRINT(val) cout << #val << "=" << (val) << endl;
namespace h3d {
using std::cout;
using std::dec;
using std::endl;
using std::hex;
using std::setfill;
using std::setw;
using std::setprecision;
using std::string;
/**
* アサーションを実行する。
* 成功なら標準出力に結果を出力する。
* @param pred_str 判定する述語(PREDicate)を記述した文字列(STRing)。
* @param pred_res 判定する述語(PREDicate)の結果(RESult)。
* trueなら成功,falseなら失敗と判定する。
* @throw string 失敗ならメッセージをスローする。
*/
inline void assert(const string& pred_str, const bool& pred_res) throw(string);
};
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#include <algorithm>
#include <cmath>
namespace h3d {
using std::fabs;
using std::max;
template<>
int AllowableLimit<double>::pcs = 48;
template<>
inline int AllowableLimit<double>::exponent(const double& num) {
return (int)(*(unsigned long long*)&num >> 52) & ((1 << 11) - 1);
}
template<>
inline double AllowableLimit<double>::make(const double& lhs, const double& rhs) {
unsigned long long alw_lmt = max(max(exponent(lhs), exponent(rhs)), 1023) - pcs;
return *(double*)&(alw_lmt <<= 52);
}
template<typename X>
inline bool nearEqual(const X& lhs, const X& rhs) { return lhs == rhs; }
template<>
inline bool nearEqual<double>(const double& lhs, const double& rhs) {
return fabs(lhs - rhs) <= AllowableLimit<double>::make(lhs, rhs);
}
};
#include <iostream>
#include <string>
namespace h3d {
using std::cout;
using std::endl;
using std::string;
inline void assert(const string& pred_str, const bool& pred_res) throw(string) {
if (pred_res) cout << "アサート成功: " << pred_str << endl;
else throw "アサート失敗: " + pred_str;
}
};
#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <string>
int main() {
try {
double x, y, a;
std::cout << "xとy: 比較する二つの数, d: xとyの差の絶対値, a: 許容誤差" << std::endl;
h3d::AllowableLimit<double>::pcs = 48;
std::cout << "許容誤差の精度: " << h3d::AllowableLimit<double>::pcs << std::endl;
std::cout << std::endl;
x = 1.000000000000005;
y = 1.000000000000004;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
std::cout << std::endl;
x = 1.000000000000050;
y = 1.000000000000040;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
std::cout << std::endl;
x = 100000000000000.5;
y = 100000000000000.4;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
std::cout << std::endl;
x = 100000000000005.0;
y = 100000000000004.0;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
std::cout << std::endl;
x = 0.000000000000005;
y = 0.000000000000004;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
std::cout << std::endl;
x = 0.000000000000050;
y = 0.000000000000040;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
std::cout << std::endl;
h3d::AllowableLimit<double>::pcs = 46;
std::cout << "許容誤差の精度: " << h3d::AllowableLimit<double>::pcs << std::endl;
std::cout << std::endl;
x = 1.000000000000050;
y = 1.000000000000040;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
std::cout << std::endl;
x = 1.000000000000500;
y = 1.000000000000400;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
std::cout << std::endl;
x = 100000000000005.0;
y = 100000000000004.0;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
std::cout << std::endl;
x = 100000000000050.0;
y = 100000000000040.0;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
std::cout << std::endl;
x = 0.000000000000050;
y = 0.000000000000040;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
std::cout << std::endl;
x = 0.000000000000500;
y = 0.000000000000400;
a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
std::cout << std::endl;
}
catch (const std::string& msg) {
std::cerr << msg << std::endl;
return 1;
}
return 0;
}
namespace h3d {
    /**
	 * 許容誤差クラス。
	 * double型では、比較する二つの数の指数部と1023のうち最大のものをxとすると、
	 * 許容誤差は 2^(x - 精度 - 1023) となる。
	 * @param F 浮動小数点数(Floating-point number)の型。
	 */
	template<typename F> 
	class AllowableLimit {
	public:
		/** 精度(PreCiSion)。 */
		static int pcs;
		
		/**
		 * 浮動小数点数の指数部を取得する。
		 * @param num 数(NUMber)。
		 * @return 取得した指数部。
		 */
		inline static int exponent(const F& num);
		
		/**
		 * 二つの浮動小数点数の許容誤差を作る。
		 * @param lhs 左側(Left Hand Side)の数。
		 * @param rhs 右側(Right Hand Side)の数。
		 * @return 作った許容誤差。
		 */
		inline static F make(const F& lhs, const F& rhs);
	};
	
	/**
	 * 二つの数が近いかどうかを判定する。
	 * @param X 数の型。
	 * @param lhs 左側(Left Hand Side)の数。
	 * @param rhs 右側(Right Hand Side)の数。
	 * @return 近いならtrue, 遠いならfalse。
	 */
	template<typename X> 
	inline bool nearEqual(const X& lhs, const X& rhs);
};

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <string>

#define ASSERT(pred) h3d::assert(#pred, (pred));

#define PRINT(val) cout << #val << "=" << (val) << endl;

namespace h3d {
	using std::cout;
	using std::dec;
	using std::endl;
	using std::hex;
	using std::setfill;
	using std::setw;
	using std::setprecision;
	using std::string;
	
	/**
	 * アサーションを実行する。
	 * 成功なら標準出力に結果を出力する。
	 * @param pred_str 判定する述語(PREDicate)を記述した文字列(STRing)。
	 * @param pred_res 判定する述語(PREDicate)の結果(RESult)。
	 * trueなら成功，falseなら失敗と判定する。
	 * @throw string 失敗ならメッセージをスローする。
	 */
	inline void assert(const string& pred_str, const bool& pred_res) throw(string);
};

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

#include <algorithm>
#include <cmath>

namespace h3d {
	using std::fabs;
	using std::max;
	
	template<> 
	int AllowableLimit<double>::pcs = 48;
	
	template<> 
	inline int AllowableLimit<double>::exponent(const double& num) {
		return (int)(*(unsigned long long*)&num >> 52) & ((1 << 11) - 1);
	}
	
	template<> 
	inline double AllowableLimit<double>::make(const double& lhs, const double& rhs) {
		unsigned long long alw_lmt = max(max(exponent(lhs), exponent(rhs)), 1023) - pcs;
		return *(double*)&(alw_lmt <<= 52);
	}
	
	template<typename X> 
	inline bool nearEqual(const X& lhs, const X& rhs) { return lhs == rhs; }
	
	template<> 
	inline bool nearEqual<double>(const double& lhs, const double& rhs) {
		return fabs(lhs - rhs) <= AllowableLimit<double>::make(lhs, rhs);
	}
};

#include <iostream>
#include <string>

namespace h3d {
	using std::cout;
	using std::endl;
	using std::string;
	
	inline void assert(const string& pred_str, const bool& pred_res) throw(string) {
		if (pred_res) cout << "アサート成功: " << pred_str << endl;
		else throw "アサート失敗: " + pred_str;
	}
};

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <string>

int main() {
	try {
		double x, y, a;
		std::cout << "xとy: 比較する二つの数, d: xとyの差の絶対値, a: 許容誤差" << std::endl;
		
		h3d::AllowableLimit<double>::pcs = 48;
		std::cout << "許容誤差の精度: " << h3d::AllowableLimit<double>::pcs << std::endl;
		std::cout << std::endl;
		
		x = 1.000000000000005;
		y = 1.000000000000004;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 1.000000000000050;
		y = 1.000000000000040;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 100000000000000.5;
		y = 100000000000000.4;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 100000000000005.0;
		y = 100000000000004.0;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 0.000000000000005;
		y = 0.000000000000004;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 0.000000000000050;
		y = 0.000000000000040;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
		std::cout << std::endl;
		
		h3d::AllowableLimit<double>::pcs = 46;
		std::cout << "許容誤差の精度: " << h3d::AllowableLimit<double>::pcs << std::endl;
		std::cout << std::endl;
		
		x = 1.000000000000050;
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		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 1.000000000000500;
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		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 100000000000005.0;
		y = 100000000000004.0;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 100000000000050.0;
		y = 100000000000040.0;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 0.000000000000050;
		y = 0.000000000000040;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == true)
		std::cout << std::endl;
		
		x = 0.000000000000500;
		y = 0.000000000000400;
		a = h3d::AllowableLimit<double>::make(x, y);
		std::printf("x=%31.15f\ny=%31.15f\nd=%31.15f\na=%31.15f\n", x, y, std::fabs(x - y), a);
		ASSERT(h3d::nearEqual<double>(x, y) == false)
		std::cout << std::endl;
	}
	catch (const std::string& msg) {
		std::cerr << msg << std::endl;
		return 1;
	}
	return 0;
}
