package structur ;
import java.util.Random ;
public class struct_class {
public static void main
( String [ ] args
) {
System .
out .
println ( "\t * Проста обробка без розгалужень *" ) ; //1. Вивести елементи масиву в прямому та зворотньому порядках.
int [ ] array = { 15 ,21 ,3 ,44 ,- 84 ,- 15 ,23 ,17 ,22 ,30 } ;
System .
out .
print ( "Початковий масив: " ) ; for ( int x: array)
int [ ] obern = new int [ array.length ] ;
for ( int i= 0 ; i< array.length ; i++ ) {
obern[ array.length - i- 1 ] = array[ i] ;
}
System .
out .
print ( "\n Обернений масив: " ) ; for ( int x: obern)
//2. Порахувати суму елементів масиву.
int suma = 0 ;
for ( int x: array)
suma+= x;
System .
out .
println ( "Сума всіх елементів: " + suma
) ;
//3. Визначити максимальний елемент масиву.
int max = array[ 0 ] ;
for ( int x: array) {
if ( max < x)
max = x;
}
System .
out .
println ( "Mаксимальний елемент: " + max
) ;
//4. Визначити мінімальний елемент масиву та його індекс.
int min = array[ 0 ] , min_id = 0 ;
for ( int i= 0 ; i< array.length ; i++ ) {
if ( min > array[ i] ) {
min = array[ i] ;
min_id = i;
}
}
System .
out .
println ( "Mінімальний елемент: " + min
+ ", індекс: " + min_id
) ;
System .
out .
println ( "\t * Обробка із розгалуженням *" ) ; //5. Порахувати кількість та суму парних елементів масиву.
int kilk_parn= 0 , sum_parn= 0 ;
for ( int x: array) {
if ( x % 2 == 0 ) {
kilk_parn++;
sum_parn+= x;
}
}
System .
out .
println ( "Кількість парних елементів: " + kilk_parn
+ ", сума: " + sum_parn
) ;
//6. Порахувати к-ть та суму парних елементів масиву, що
// знаходяться в діапазоні 20…30.
int k_pd= 0 , s_pd= 0 ;
for ( int x: array) {
if ( x % 2 == 0 ) {
if ( x>= 20 && x <= 30 ) {
k_pd++;
s_pd+= x;
}
}
}
System .
out .
println ( "Кількість парних елементів з [20...30]: " + k_pd
+ ", сума: " + s_pd
) ;
//7. Визначити максимальний з парних та мінімальний з непарних елементів масиву.
int min_neparn = array[ 0 ] , max_parn= array[ 0 ] ;
for ( int x: array) {
if ( x% 2== 0 ) {
if ( max_parn< x) {
max_parn= x;
}
}
if ( x% 2!= 0 ) {
if ( min_neparn> x) {
min_neparn= x;
}
}
}
System .
out .
println ( "Mаксимальний з парних : " + max_parn
+ ", мінімальний з непарних елементів:" + min_neparn
) ;
//8. Змінити знак від’ємних елементів масиву.
int [ ] arr = new int [ array.length ] ;
for ( int i= 0 ; i< array.length ; i++ ) {
arr[ i] = array[ i] ;
if ( arr[ i] < 0 ) arr[ i] *=- 1 ;
}
System .
out .
print ( "Змінити знак від’ємних елементів масиву: " ) ; for ( int x: arr)
//9. Проінкрементувати додатні та продекрементувати від’ємні елементи масиву.
int [ ] arr2 = new int [ array.length ] ;
for ( int i= 0 ; i< array.length ; i++ ) {
arr2[ i] = array[ i] ;
if ( arr2[ i] >= 0 )
++ arr2[ i] ;
if ( arr2[ i] < 0 )
-- arr2[ i] ;
}
System .
out .
print ( "Проінкрементувати додатні та продекрементувати від’ємні: " ) ; for ( int x: arr2)
//10. Визначити середнє арифметичне елементів масиву та кількість елементів, що є більшими за середнє арифметичне.
double seredn= 0 ;
int k_seredn= 0 ;
for ( int x: array)
seredn+= x;
seredn/= array.length ;
for ( int x: array)
if ( x> seredn)
k_seredn++;
System .
out .
println ( "Cереднє арифметичне: " + seredn
+ ", більших за середнє: " + k_seredn
+ " елементів" ) ;
System .
out .
println ( "\t * Утворення третього масиву відомої довжини *" ) ; //11. Утворити третій масив як попарну суму елементів двох масивів однакової довжини.
System .
out .
print ( "Утворити третій масив як попарну суму елементів двох масивів однакової довжини: " ) ; int mass_a1[ ] = { 2 ,3 ,- 8 ,10 ,11 } ;
int mass_b1[ ] = { 5 ,1 ,3 ,- 5 ,9 } ;
System .
out .
print ( "\n [-] Масив перший: " ) ; for ( int x: mass_a1)
System .
out .
print ( "\n [-] Масив другий: " ) ; for ( int x: mass_b1)
int mass_c1[ ] = new int [ mass_a1.length ] ;
for ( int i= 0 ; i< mass_a1.length ; i++ )
mass_c1[ i] = mass_a1[ i] + mass_b1[ i] ;
System .
out .
print ( "\n [+] Попарнa сума: " ) ; for ( int x: mass_c1)
//12. Утворити третій масив як конкатенацію двох масивів різної довжини.
System .
out .
print ( "Утворити третій масив як конкатенацію двох масивів різної довжини: " ) ; int mass_a2[ ] = { 2 ,3 ,- 8 ,10 ,11 ,4 ,- 2 ,5 ,8 } ;
int mass_b2[ ] = { 5 ,1 ,3 ,- 5 ,9 ,4 } ;
System .
out .
print ( "\n [-] Масив перший: " ) ; for ( int x: mass_a2)
System .
out .
print ( "\n [-] Масив другий: " ) ; for ( int x: mass_b2)
int mass_c2[ ] = new int [ mass_a2.length + mass_b2.length ] ;
for ( int i= 0 ; i< mass_c2.length ; i++ ) {
if ( i< mass_a2.length )
mass_c2[ i] = mass_a2[ i] ;
if ( i>= mass_a2.length )
mass_c2[ i] = mass_b2[ i- mass_a2.length ] ;
}
System .
out .
print ( "\n [+] Kонкатенація масивів: " ) ; for ( int x
: mass_c2
) System .
out .
print ( x
+ " " ) ;
//13. В масиві поміняти місцями максимум та мінімум.
System .
out .
println ( "В масиві поміняти місцями максимум та мінімум: " ) ; int mass_a3[ ] = { - 2 ,3 ,5 ,31 ,4 ,- 2 ,32 } ;
int mass_b3[ ] = new int [ mass_a3.length ] ;
for ( int i= 0 ; i< mass_b3.length ; i++ ) {
mass_b3[ i] = mass_a3[ i] ;
System .
out .
print ( mass_b3
[ i
] + " " ) ; }
int max_el= mass_b3[ 0 ] , min_el= mass_b3[ 0 ] , m= 0 ,n= 0 ;
for ( int i= 0 ; i< mass_b3.length ; i++ ) {
if ( max_el< mass_b3[ i] ) {
max_el= mass_b3[ i] ;
n= i;
}
if ( min_el> mass_b3[ i] ) {
min_el= mass_b3[ i] ;
m= i;
}
}
for ( int x: mass_b3) {
if ( x== min_el ) {
x= max_el;
continue ;
}
if ( x== max_el) {
x= min_el;
}
}
int p = mass_b3[ n] ;
mass_b3[ n] = mass_b3[ m] ;
mass_b3[ m] = p;
for ( int x: mass_b3)
//14. В масиві усунути максимум та мінімум.
System .
out .
print ( "В масиві усунути максимум та мінімум: " ) ; int mass_a4[ ] = new int [ mass_a3.length ] ;
int k= 0 ;
for ( int x: mass_a3)
for ( int x: mass_a3) {
if ( x== min_el | x== max_el )
continue ;
else {
mass_a4[ k] = x;
k++;
}
}
System .
out .
println ( "\n \t * Утворення нових масивів невідомої довжини *" ) ; // 15. Масив поділити на два масиви: з додатніх та від’ємних елементів.
System .
out .
print ( "Масив поділити на два масиви: з додатніх та від’ємних елементів" ) ; int first_massiv[ ] = { 1 ,2 ,3 ,4 ,- 5 ,- 6 ,- 7 ,- 8 } ;
System .
out .
print ( "\n [-] Дано масив: " ) ; for ( int x: first_massiv)
int [ ] neg_mass = new int [ array.length ] ;
int [ ] pos_mass = new int [ array.length ] ;
int k1= 0 ,k2= 0 ;
for ( int x: first_massiv) {
if ( x< 0 ) {
neg_mass[ k1] = x;
k1++;
}
if ( x>= 0 ) {
pos_mass[ k2] = x;
k2++;
}
}
System .
out .
print ( "\n [+] Від'ємний: " ) ; for ( int x: neg_mass) {
if ( x!= 0 )
}
System .
out .
print ( "\n [+] Додатній: " ) ; for ( int x: pos_mass) {
if ( x
!= 0 ) System .
out .
print ( x
+ " " ) ; }
//16. Утворити третій масив з елементів двох масивів однакової довжини, які є одночасно непарними. Утворити четвертий масив з індексів цих елементів.
System .
out .
print ( "Утворити третій масив з елементів двох масивів однакової довжини, які є одночасно непарними. Утворити четвертий масив з індексів цих елементів. " ) ; int massiv_a[ ] = { 1 ,24 ,21 ,3 ,2 ,6 ,8 ,7 } ;
int massiv_b[ ] = { 3 ,42 ,53 ,2 ,6 ,7 ,3 ,1 } ;
System .
out .
print ( "\n [-] Масив перший: " ) ; for ( int x: massiv_a)
System .
out .
print ( "\n [-] Масив другий: " ) ; for ( int x: massiv_b)
int massiv_c1[ ] = new int [ massiv_a.length * 2 ] ;
int massiv_c2[ ] = new int [ massiv_a.length ] ;
int p1= 0 ,p2= 0 ;
for ( int i= 0 ; i< massiv_a.length ; i++ ) {
if ( ( massiv_a[ i] % 2== 1 ) && ( massiv_b[ i] % 2== 1 ) ) {
massiv_c1[ p1] = massiv_a[ i] ; p1++;
massiv_c1[ p1] = massiv_b[ i] ;
p1++;
massiv_c2[ p2] = i+ 1 ;
p2++;
}
}
System .
out .
print ( "\n [+] Непарні елементи: " ) ; for ( int x: massiv_c1) {
if ( x
!= 0 ) System .
out .
print ( x
+ " " ) ; }
System .
out .
print ( "\n [+] Індекси: " ) ; for ( int x: massiv_c2) {
if ( x!= 0 )
}
//17. З масиву видалити дублікати максимума та мінімума.
System .
out .
print ( "З масиву видалити дублікати максимума та мінімума:" ) ; int dublicat[ ] = { 9 ,- 2 ,3 ,4 ,- 1 ,5 ,1 ,- 2 ,9 ,2 ,1 ,- 2 ,- 2 ,4 ,9 ,9 ,9 ,9 } ;
System .
out .
print ( "\n [-] Початковий масив: " ) ; for ( int x: dublicat)
int dubl_max= dublicat[ 0 ] , dubl_min= dublicat[ 0 ] ;
for ( int i= 0 ; i< dublicat.length ; i++ ) {
if ( dubl_max< dublicat[ i] ) {
dubl_max= dublicat[ i] ;
}
if ( dubl_min> dublicat[ i] ) {
dubl_min= dublicat[ i] ;
}
}
int dublicat2[ ] = new int [ dublicat.length ] ;
int d= 0 , d1= 0 , d2= 0 ;
for ( int x: dublicat) {
if ( x== dubl_min & d1== 1 | x== dubl_max & d2== 1 )
continue ;
if ( x== dubl_min) {
dublicat2[ d] = x;
d++;
d1++;
continue ;
}
if ( x== dubl_max) {
dublicat2[ d] = x;
d++;
d2++;
continue ;
}
else {
dublicat2[ d] = x;
d++;
}
}
System .
out .
print ( "\n [+] Масив без дублікатів: " ) ; for ( int x: dublicat2) {
if ( x!= 0 )
}
// 18. Визначити середні арифметичні двох масивів. Утворити третій масив з елементів обидвох масивів, що знаходяться в межах між значеннями середніх арифметичних.
System .
out .
print ( "Визначити середні арифметичні двох масивів. Утворити третій масив з елементів обидвох масивів, що знаходяться в межах між значеннями середніх арифметичних." ) ; int arra[ ] = { 1 ,2 ,3 ,2 ,1 ,2 ,1 ,1 ,2 } ;
int arrb[ ] = { 3 ,12 ,133 ,2 ,14 ,11 } ;
double sa= 0 , sb= 0 ;
for ( int x: arra)
sa+= x;
sa/= arra.length ;
for ( int x: arrb)
sb+= x;
sb/= arrb.length ;
System .
out .
print ( "\n [-] Масив перший: " ) ; for ( int x: arra)
System .
out .
print ( ", Cереднє: " + sa
) ; System .
out .
print ( "\n [-] Масив другий: " ) ; for ( int x: arrb)
System .
out .
print ( ", Cереднє: " + sb
) ;
int a,b;
if ( sa< sb) {
a= ( int ) sa;
b= ( int ) sb;
}
else {
a= ( int ) sb;
b= ( int ) sa;
}
int arrc[ ] = new int [ arra.length + arrb.length ] ;
int count= 0 ;
for ( int i= 0 ; i< arrc.length ; i++ ) {
if ( i< arra.length && arra[ i] > a && arra[ i] < b ) {
arrc[ count] = arra[ i] ;
count++;
}
if ( i>= arra.length && arrb[ i- arra.length ] > a && arrb[ i- arra.length ] < b) {
arrc[ count] = arrb[ i- arra.length ] ;
count++;
}
}
System .
out .
print ( "\n [+] Шуканий масив: " ) ; for ( int x: arrc) {
if ( x!= 0 )
}
System .
out .
println ( "\n \t * Рекурсивні *" ) ; //19. Згенерувати числа Фібоначчі.
int fi= 1 ;
long f1 = 1 , f2= 1 ,f= 0 ;
System .
out .
print ( "Перші 50+ чисел Фібоначчі: " + f1
+ " " + f2
+ " " ) ; while ( fi<= 50 ) {
f = f1 + f2;
f1= f2;
f2= f;
fi++;
}
System .
out .
println ( "\n \t * ДВОВИМІРНІ МАСИВИ *" ) ; //2. Знайти суму елементів матриці, розміщених між першим та другим
// додатніми елементами кожного рядка.
System .
out .
println ( "Знайти суму елементів матриці, розміщених між першим та другим додатніми елементами кожного рядка." ) ; int M= 3 , N= 10 ;
int matrix[ ] [ ] = new int [ M] [ N] ;
int sum_riad[ ] = new int [ M] ;
for ( int i= 0 ; i< M; i++ ) {
sum_riad[ i] = 0 ;
for ( int j= 0 ; j< N; j++ )
matrix[ i] [ j] = gener.nextInt ( 100 ) - 50 ;
}
System .
out .
println ( " [-] Дано матрицю:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + matrix
[ i
] [ j
] ) ; }
for ( int i= 0 ; i< M; i++ ) {
int q= 0 ;
for ( int j= 0 ; j< N; j++ ) {
if ( q== 2 )
break ;
if ( matrix[ i] [ j] >= 0 ) {
sum_riad[ i] += matrix[ i] [ j] ;
q++;
continue ;
}
if ( q== 1 )
sum_riad[ i] += matrix[ i] [ j] ;
}
}
System .
out .
println ( " [+] Результат обчислення:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M; i++ )
System .
out .
println ( "\t [" + i
+ "] = " + sum_riad
[ i
] ) ;
//3. Відняти від елементів кожного рядка матриці середнє арифметичне рядка.
System .
out .
println ( "Відняти від елементів кожного рядка матриці середнє арифметичне рядка." ) ; int M3= 3 , N3= 5 ;
double matrix3[ ] [ ] = new double [ M3] [ N3] ;
double new_matrix3[ ] [ ] = new double [ M3] [ N3] ;
double ser_riad[ ] = new double [ M3] ;
for ( int i= 0 ; i< M3; i++ ) {
ser_riad[ i] = 0 ;
for ( int j= 0 ; j< N3; j++ ) {
matrix3[ i] [ j] = gener.nextInt ( 30 ) - 15 ;
new_matrix3[ i] [ j] = matrix3[ i] [ j] ;
}
}
System .
out .
println ( " [-] Початкова матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M3; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N3; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + matrix3
[ i
] [ j
] ) ; }
for ( int i= 0 ; i< M3; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N3; j++ ) {
ser_riad[ i] += matrix3[ i] [ j] ;
}
ser_riad[ i] /= N3;
}
for ( int i= 0 ; i< M3; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N3; j++ ) {
new_matrix3[ i] [ j] -= ser_riad[ i] ;
}
}
System .
out .
print ( " [+] Середні арифметичні рядків:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M3; i++ ) {
System .
out .
printf ( "\n \t [" + i
+ "] = %8.2f" , ser_riad
[ i
] ) ; }
System .
out .
println ( "\n [+] Результативна матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M3; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N3; j++ )
System .
out .
printf ( "\t %8.2f" , new_matrix3
[ i
] [ j
] ) ; }
//4. Знайти максимальні элементи в матриці та видалити з матриці всі рядки та стовпці, що містять їх.
System .
out .
println ( "Знайти максимальні элементи в матриці та видалити з матриці всі рядки та стовпці, що містять їх." ) ; int M4= 5 , N4= 7 ;
int matrix4[ ] [ ] = new int [ M4] [ N4] ;
int new_matrix4[ ] [ ] = new int [ M4] [ N4] ;
int max_i[ ] = new int [ M4] ;
int max_j[ ] = new int [ N4] ;
int MatrixMaxEl= matrix4[ 0 ] [ 0 ] ;
for ( int i= 0 ; i< M4; i++ ) {
max_i[ i] = 0 ;
for ( int j= 0 ; j< N4; j++ ) {
matrix4[ i] [ j] = gener.nextInt ( 30 ) - 15 ;
max_j[ j] = 0 ;
}
}
System .
out .
println ( " [-] Початкова матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M4; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N4; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + matrix4
[ i
] [ j
] ) ; }
for ( int i= 0 ; i< M4; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N4; j++ ) {
if ( matrix4[ i] [ j] > MatrixMaxEl) {
MatrixMaxEl = matrix4[ i] [ j] ;
}
}
}
for ( int i= 0 ; i< M4; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N4; j++ ) {
if ( MatrixMaxEl== matrix4[ i] [ j] ) {
max_i[ i] = 1 ;
max_j[ j] = 1 ;
}
}
}
for ( int i= 0 ; i< M4; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N4; j++ ) {
if ( max_i[ i] == 1 | max_j[ j] == 1 ) {
new_matrix4[ i] [ j] = 0 ;
}
else {
new_matrix4[ i] [ j] = matrix4[ i] [ j] ;
}
}
}
System .
out .
println ( "\n [+] Max:" + MatrixMaxEl
) ; System .
out .
println ( " [+] Результативна матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M4; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N4; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + new_matrix4
[ i
] [ j
] ) ; }
System .
out .
println ( " [+] Вичеркнем рядки і стовці де тільки нулі:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M4; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N4; j++ ) {
if ( max_i[ i] == 1 | max_j[ j] == 1 )
continue ;
else
System .
out .
print ( "\t " + new_matrix4
[ i
] [ j
] ) ; }
if ( max_i[ i] == 0 )
}
//5.Обміняти стовпці з максимальним i мінімальним елементами заданого рядка матриці.
System .
out .
println ( "Обміняти стовпці з максимальним i мінімальним елементами заданого рядка матриці." ) ;
int M5= 5 , N5= 5 ;
int matrix5[ ] [ ] = new int [ M5] [ N5] ;
int new_matrix5[ ] [ ] = new int [ M5] [ N5] ;
for ( int i= 0 ; i< M5; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N5; j++ ) {
matrix5[ i] [ j] = gener.nextInt ( 100 ) ;
}
}
int MatrixMaxEl5 = matrix5[ 0 ] [ 0 ] ;
int MatrixMinEl5 = matrix5[ 0 ] [ 0 ] ;
System .
out .
println ( " [-] Початкова матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M5; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N5; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + matrix5
[ i
] [ j
] ) ; }
int scpecLine= 0 ; //УКАЗУЄМ ПО ЯКОМУ РЯДКУ МІНЯТИ СТОВПЦІ
int t1 = 0 ,t2 = 0 ;
for ( int j= 0 ; j< N5; j++ ) {
if ( MatrixMaxEl5 < matrix5[ scpecLine] [ j] ) {
MatrixMaxEl5 = matrix5[ scpecLine] [ j] ;
t1 = j;
}
if ( MatrixMinEl5> matrix5[ scpecLine] [ j] ) {
MatrixMinEl5 = matrix5[ scpecLine] [ j] ;
t2= j;
}
}
for ( int i= 0 ; i< M5; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N5; j++ ) {
if ( j == t1) {
new_matrix5[ i] [ j] = matrix5[ i] [ t2] ;
}
else if ( j== t2) {
new_matrix5[ i] [ j] = matrix5[ i] [ t1] ;
}
else {
new_matrix5[ i] [ j] = matrix5[ i] [ j] ;
}
}
}
scpecLine++;
System .
out .
println ( "\n [+] У " + scpecLine
+ " рядку: Max = " + MatrixMaxEl5
+ ", Min = " + MatrixMinEl5
) ; System .
out .
println ( " [+] Результативна матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M5; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N5; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + new_matrix5
[ i
] [ j
] ) ; }
//6. Видалити в двовимірній матриці рядок та стовпчик для одного максимуму
System .
out .
println ( "Видалити в двовимірній матриці рядок та стовпчик для одного максимуму" ) ;
int M6= 5 , N6= 8 ;
int matrix6[ ] [ ] = new int [ M6] [ N6] ;
int new_matrix6[ ] [ ] = new int [ M6] [ N6] ;
for ( int i= 0 ; i< M6; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N6; j++ ) {
matrix6[ i] [ j] = gener.nextInt ( 11 ) ;
}
}
System .
out .
println ( " [-] Початкова матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M6; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N6; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + matrix6
[ i
] [ j
] ) ; }
int MatrixMaxEl6= matrix6[ 0 ] [ 0 ] ;
int max_i6= 0 , max_j6= 0 ;
for ( int i= 0 ; i< M6; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N6; j++ ) {
if ( matrix6[ i] [ j] > MatrixMaxEl6) {
MatrixMaxEl6 = matrix6[ i] [ j] ;
max_i6= i;
max_j6= j;
}
}
}
System .
out .
println ( "\n [+] Max:" + MatrixMaxEl6
) ;
for ( int i= 0 ; i< M6; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N6; j++ ) {
if ( i== max_i6 | j== max_j6) {
new_matrix6[ i] [ j] = 0 ;
}
else {
new_matrix6[ i] [ j] = matrix6[ i] [ j] ;
}
}
}
System .
out .
println ( " [+] Результативна матриця:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M6; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N6; j++ )
System .
out .
print ( "\t " + new_matrix6
[ i
] [ j
] ) ; }
System .
out .
println ( " [+] Вичеркнем рядки і стовці де тільки нулі:" ) ; for ( int i= 0 ; i< M6; i++ ) {
for ( int j= 0 ; j< N6; j++ ) {
if ( max_i6== i | max_j6== j)
continue ;
else
System .
out .
print ( "\t " + new_matrix6
[ i
] [ j
] ) ; }
if ( max_i6!= i)
}
//7. Видалити в двовимірній матриці рядки та стовпчики для багатьох максимумів
System .
out .
println ( "Видалити в двовимірній матриці рядок та стовпчик для одного максимуму" ) ; System .
out .
println ( " [+] Це завдання таке ж саме як завдання (4)" ) ; //8.Поміняти місцями рядок і стовпчик з максимумом та рядок і стовпчик з мінімумом
System .
out .
println ( "Поміняти місцями рядок і стовпчик з максимумом та рядок і стовпчик з мінімумом" ) ; System .
out .
println ( " [+] Це завдання таке ж саме як завдання (5)" ) ;
}
}
package structur;
import java.util.Random;  

public class struct_class {
public static void main(String[] args) {
		
System.out.println("\t* Проста обробка без розгалужень *");
//1. Вивести елементи масиву в прямому та зворотньому порядках.
System.out.println("(1)");

int[] array = {15,21,3,44,-84,-15,23,17,22,30};
		
System.out.print("Початковий масив: ");
for (int x: array) 
	System.out.print(x + " ");
		
int[] obern = new int[array.length];
for (int i=0;i<array.length;i++){
	obern[array.length-i-1]  = array[i]; 
}
System.out.print("\nОбернений масив: ");
for (int x: obern) 
	System.out.print(x + " ");
		
//2. Порахувати суму елементів масиву.
System.out.print("\n(2) ");
int suma = 0;
for (int x: array) 
	suma+=x;
System.out.println("Сума всіх елементів: " + suma);
		
//3. Визначити максимальний елемент масиву.
System.out.print("(3) ");
int max =array[0];
for (int x: array) { 
	if (max < x) 
		max = x;	
}
System.out.println("Mаксимальний елемент: " + max);
	
//4. Визначити мінімальний елемент масиву та його індекс.
System.out.print("(4) ");
int min =array[0], min_id = 0;

for (int i=0;i<array.length;i++) {
	if (min > array[i]){
		min = array[i];	
		min_id = i;
	}
}
System.out.println("Mінімальний елемент: " + min + ", індекс: " + min_id);
		
System.out.println("\t* Обробка із розгалуженням *");
//5. Порахувати кількість та суму парних елементів масиву.
System.out.print("(5) ");
int kilk_parn=0, sum_parn=0;
for(int x:array){
	if (x % 2 == 0){
		kilk_parn++;
		sum_parn+=x;
	}
}
System.out.println("Кількість парних елементів: " + kilk_parn + ",  сума: " + sum_parn);

//6. Порахувати к-ть та суму парних елементів масиву, що 
//		знаходяться в діапазоні 20…30.
System.out.print("(6) ");
int k_pd=0, s_pd=0;
		
for(int x:array) {
	if (x % 2 == 0 ){
		if (x>= 20 && x <= 30) {	
			k_pd++;
			s_pd+=x;
		}
	}
}
		
System.out.println("Кількість парних елементів з [20...30]: " + k_pd + ", сума: " + s_pd);

//7. Визначити максимальний з парних та мінімальний з непарних елементів масиву.
System.out.print("(7) ");
int min_neparn = array[0], max_parn= array[0];
		
for(int x:array){
	if (x%2==0){
		if (max_parn<x) {
			max_parn=x;
		}
	}
	if (x%2!=0) {
		if (min_neparn>x) {
			min_neparn=x;
		}
	}
}
System.out.println("Mаксимальний з парних : " + max_parn + ", мінімальний з непарних елементів:" + min_neparn);

//8. Змінити знак від’ємних елементів масиву.
System.out.print("(8) ");
int[] arr = new  int[array.length];
		
for(int i=0;i<array.length;i++){
	arr[i]=array[i];
		if (arr[i]<0) arr[i]*=-1;
}
		
System.out.print("Змінити знак від’ємних елементів масиву: ");
for (int x:arr) 
	System.out.print(x + " ");

//9. Проінкрементувати додатні та продекрементувати від’ємні елементи масиву. 
System.out.print("\n(9) ");
int[] arr2 = new  int[array.length];
		
for(int i=0;i<array.length;i++){
	arr2[i]=array[i];
	if (arr2[i]>=0) 
		++arr2[i];
	if (arr2[i]<0) 
		--arr2[i];
}
System.out.print("Проінкрементувати додатні та продекрементувати від’ємні: ");
for (int x:arr2) 
	System.out.print(x + " ");

//10. Визначити середнє арифметичне елементів масиву та кількість елементів, що є більшими за середнє арифметичне.
System.out.print("\n(10) ");
double seredn=0;
int k_seredn=0;
		
for (int x:array)
	seredn+=x;
seredn/=array.length;
for (int x:array)
	if (x>seredn) 
		k_seredn++;
System.out.println("Cереднє арифметичне: " + seredn + ", більших за середнє: " + k_seredn + " елементів");
		
System.out.println("\t* Утворення третього масиву відомої довжини *");
//11. Утворити третій масив як попарну суму елементів двох масивів однакової довжини.
System.out.print("(11) ");
System.out.print("Утворити третій масив як попарну суму елементів двох масивів однакової довжини: ");
int mass_a1[] = {2,3,-8,10,11};
int mass_b1[] = {5,1,3,-5,9};
		
System.out.print( "\n [-] Масив перший: ");
for (int x:mass_a1) 
	System.out.print(x + " ");
System.out.print( "\n [-] Масив другий: ");
for (int x:mass_b1) 
	System.out.print(x + " ");
		
int mass_c1[] = new int[mass_a1.length];
for (int i=0;i<mass_a1.length;i++)
	mass_c1[i] = mass_a1[i]+mass_b1[i];
		
System.out.print("\n [+] Попарнa сума: ");
for (int x:mass_c1) 
	System.out.print(x + " ");
		
//12. Утворити третій масив як конкатенацію двох масивів різної довжини.
System.out.print("\n(12) ");
System.out.print("Утворити третій масив як конкатенацію двох масивів різної довжини: ");
int mass_a2[] = {2,3,-8,10,11,4,-2,5,8};
int mass_b2[] = {5,1,3,-5,9,4};
		
System.out.print( "\n [-] Масив перший: ");
for (int x:mass_a2) 
	System.out.print(x + " ");
System.out.print( "\n [-] Масив другий: ");
for (int x:mass_b2) 
	System.out.print(x + " ");
		
int mass_c2[] = new int[mass_a2.length + mass_b2.length];
for (int i=0;i<mass_c2.length;i++){
	if (i<mass_a2.length) 
		mass_c2[i] = mass_a2[i];
	if (i>=mass_a2.length)
		mass_c2[i]= mass_b2[i-mass_a2.length];
}	
System.out.print("\n [+] Kонкатенація  масивів: ");
for (int x:mass_c2) System.out.print(x + " ");
		
//13. В масиві поміняти місцями максимум та мінімум.
System.out.print("\n(13) ");
System.out.println("В масиві  поміняти місцями максимум та мінімум: ");
int mass_a3[]= {-2,3,5,31,4,-2,32};
int mass_b3[]= new int [mass_a3.length];

System.out.print(" [-] ");
for (int  i=0;i<mass_b3.length;i++) {
	mass_b3[i]=mass_a3[i];
	System.out.print(mass_b3[i] + " ");
}
			
int max_el=mass_b3[0], min_el=mass_b3[0], m=0,n=0;
for(int i=0;i< mass_b3.length;i++ ){
	if (max_el<mass_b3[i]) {
		max_el=mass_b3[i];
		n=i;
	}
	if (min_el>mass_b3[i]) {
		min_el=mass_b3[i];
		m=i;
	}
}
		
for(int x:mass_b3){
	if(x==min_el ) {
		x=max_el;
		continue;
	}
	if( x==max_el) {
		x=min_el;
	}
}
		
int p = mass_b3[n];
mass_b3[n] = mass_b3[m];
mass_b3[m] = p; 
		  
System.out.print("\n [+] ");
for (int x:mass_b3) 
	System.out.print(x + " ");
		
//14. В масиві усунути максимум та мінімум.
System.out.print("\n(14) ");
System.out.print("В масиві усунути максимум та мінімум: ");
int mass_a4[]=new int[mass_a3.length];
int k=0;
		
System.out.print("\n [-] ");
for (int  x:mass_a3) 
	System.out.print(x+ " ");
System.out.print("\n [+] ");
for(int x:mass_a3){
	if(x==min_el | x==max_el ) 
		continue;
	else{
		mass_a4[k]=x;
		System.out.print(x + " ");
		k++;
	}
}

System.out.println("\n\t* Утворення нових масивів невідомої довжини *");
//	15. Масив поділити на два масиви: з додатніх та від’ємних елементів.
System.out.print("(15) ");
System.out.print("Масив поділити на два масиви: з додатніх та від’ємних елементів");
int first_massiv[]= {1,2,3,4,-5,-6,-7,-8};
		
System.out.print("\n [-] Дано масив: ");
for (int x:first_massiv) 
	System.out.print(x + " ");
		
int[] neg_mass = new int [array.length];
int[] pos_mass = new int [array.length];
int k1=0,k2=0;
for (int x:first_massiv){
	if (x<0){
		neg_mass[k1] = x;
		k1++;
	}
	if (x>=0){
		pos_mass[k2] = x;
		k2++;
	}
}
		
System.out.print("\n [+] Від'ємний: ");
for (int x:neg_mass) { 
	if (x!=0) 
		System.out.print(x + " ");
}
System.out.print("\n [+] Додатній: ");
for (int x:pos_mass) {
	if (x!=0) System.out.print(x + " ");
}
			
//16. Утворити третій масив з елементів двох масивів однакової довжини, які є одночасно непарними. Утворити четвертий масив з індексів цих елементів.
System.out.print("\n(16) ");
System.out.print("Утворити третій масив з елементів двох масивів однакової довжини, які є одночасно непарними. Утворити четвертий масив з індексів цих елементів. ");
int massiv_a[] = {1,24,21,3,2,6,8,7};
int massiv_b[] = {3,42,53,2,6,7,3,1};
		
System.out.print( "\n [-] Масив перший: ");
for (int x:massiv_a) 
	System.out.print(x + " ");
System.out.print( "\n [-] Масив другий: ");
for (int x:massiv_b) 
	System.out.print(x + " ");
		
int massiv_c1[] = new int[massiv_a.length*2];
int massiv_c2[] = new int[massiv_a.length];
		
int p1=0,p2=0;
for (int i=0;i<massiv_a.length;i++) {
	if ((massiv_a[i]%2==1)&&(massiv_b[i]%2==1)) {
		massiv_c1[p1] = massiv_a[i]; p1++;
		massiv_c1[p1] = massiv_b[i];
		p1++;
		massiv_c2[p2] = i+1;
		p2++;
	}
}
 		
System.out.print( "\n [+] Непарні елементи: ");
for (int x:massiv_c1) {
	if (x!=0) System.out.print(x + " ");
}
System.out.print( "\n [+] Індекси: ");
for (int x:massiv_c2) {
	if (x!=0) 
		System.out.print(x-1 + " ");
}
		
//17. З масиву видалити дублікати максимума та мінімума.
System.out.print("\n(17) ");
System.out.print("З масиву видалити дублікати максимума та мінімума:");
int dublicat[]= {9,-2,3,4,-1,5,1,-2,9,2,1,-2,-2,4,9,9,9,9};
		
System.out.print( "\n [-] Початковий масив: ");
for (int x:dublicat) 
	System.out.print(x + " ");
int dubl_max=dublicat[0], dubl_min=dublicat[0];
for(int i=0;i< dublicat.length;i++ ){
	if (dubl_max<dublicat[i]) {
		dubl_max=dublicat[i];
	}
	if (dubl_min>dublicat[i]) {
		dubl_min=dublicat[i];
	}
}
int dublicat2[]=new int[dublicat.length];
int d=0, d1=0, d2=0;
for(int x:dublicat){
	if(x==dubl_min & d1==1 | x==dubl_max & d2==1) 
		continue;	
	if(x==dubl_min) {
		dublicat2[d]=x;
		d++;
		d1++;
		continue;	
	}
	if( x==dubl_max) {
		dublicat2[d]=x;
		d++;
		d2++;
		continue;	
	}
	else {
		dublicat2[d]=x;
		d++;
	}		
}
		
System.out.print( "\n [+] Масив без дублікатів: " );
for (int x:dublicat2) { 
	if(x!=0) 
		System.out.print(x + " ");
}
		
// 18. Визначити середні арифметичні двох масивів. Утворити третій масив з елементів обидвох масивів, що знаходяться в межах між значеннями середніх арифметичних. 
System.out.print("\n(18) ");
System.out.print("Визначити середні арифметичні двох масивів. Утворити третій масив з елементів обидвох масивів, що знаходяться в межах між значеннями середніх арифметичних.");
int arra[] = {1,2,3,2,1,2,1,1,2};
int arrb[] = {3,12,133,2,14,11};
double sa=0, sb=0;
		
for (int x:arra)
	sa+=x;		
sa/=arra.length;
for (int x:arrb)
	sb+=x;		
sb/=arrb.length;
		
System.out.print( "\n [-] Масив перший: ");
for (int x:arra) 
	System.out.print(x + " ");
System.out.print(", Cереднє: " + sa);
System.out.print( "\n [-] Масив другий: ");
for (int x:arrb) 
	System.out.print(x + " ");
System.out.print(", Cереднє: " + sb);
		
int a,b;
if (sa<sb) {
	a=(int)sa;
	b=(int)sb;
}
else {
	a=(int)sb;
	b=(int)sa;
}
		
int arrc[] = new int[arra.length+arrb.length];
int count=0;
for (int i=0;i<arrc.length;i++){
	if (i<arra.length && arra[i]>a && arra[i]<b  ) {
		arrc[count]=arra[i];
		count++;
	}
	if (i>=arra.length && arrb[i-arra.length]>a && arrb[i-arra.length]<b) {
		arrc[count]=arrb[i-arra.length];
		count++;
	}
}
			
System.out.print( "\n [+] Шуканий масив: ");
for (int x:arrc) {
	if(x!=0) 
		System.out.print(x + " ");
}
			
			
System.out.println("\n\t* Рекурсивні *");
//19. Згенерувати числа Фібоначчі.
System.out.print("(19) ");
int fi=1;
long f1 =1, f2=1,f=0;
		
System.out.print("Перші 50+ чисел Фібоначчі: " + f1 + " " + f2 + " " );
while(fi<=50) {
	f = f1 + f2;
	System.out.print(f + " ");
	f1=f2;
	f2=f;
	fi++;
}
			
System.out.println("\n\t* ДВОВИМІРНІ МАСИВИ *");
//2. Знайти суму елементів матриці, розміщених між першим та другим
//	додатніми елементами кожного рядка.
System.out.print("(2) ");
System.out.println("Знайти суму елементів матриці, розміщених між першим та другим додатніми елементами кожного рядка.");		
int M=3, N=10;	
int matrix[][]=new int[M][N];
int sum_riad[]=new int[M];
Random gener = new Random();
	
for (int i=0;i<M;i++) {
	sum_riad[i]=0;
	for (int j=0;j<N;j++)
		matrix[i][j]= gener.nextInt(100)-50;
}
	 
System.out.println(" [-] Дано матрицю:");	
for (int i=0;i<M;i++) {
	for (int j=0;j<N;j++)
		System.out.print("\t"+matrix[i][j]);
	System.out.println("");
}

for (int i=0;i<M;i++) {
	int q=0;
	for (int j=0;j<N;j++) {
		if (q==2) 
			break;
		if (matrix[i][j]>=0) {
			sum_riad[i]+=matrix[i][j];
			q++;
			continue;
		}
		if(q==1) 
			sum_riad[i]+=matrix[i][j];
	}
}
	 
System.out.println(" [+] Результат обчислення:"); 
for (int i=0;i<M;i++) 
	System.out.println("\t["+i+"] = "+sum_riad[i]);
	 
//3. Відняти від елементів кожного рядка матриці середнє арифметичне рядка.
System.out.print("(3) ");
System.out.println("Відняти від елементів кожного рядка матриці середнє арифметичне рядка.");
int M3=3, N3=5;	
double matrix3[][]=new double[M3][N3];
double new_matrix3[][]=new double[M3][N3];
double ser_riad[]=new double[M3];
			
for (int i=0;i<M3;i++) {
	ser_riad[i]=0;
	for (int j=0;j<N3;j++) {
		matrix3[i][j]= gener.nextInt(30)-15;
		new_matrix3[i][j] = matrix3[i][j];
	}			
}
		
System.out.println(" [-] Початкова матриця:");
for (int i=0;i<M3;i++) {
	for (int j=0;j<N3;j++)
		System.out.print("\t"+matrix3[i][j]);
		System.out.println("");
	}
	
for (int i=0;i<M3;i++) {
	for (int j=0;j<N3;j++) {
		ser_riad[i]+=matrix3[i][j];
	}
	ser_riad[i]/=N3;
}

for (int i=0;i<M3;i++) {
	for (int j=0;j<N3;j++) {
		new_matrix3[i][j]-=ser_riad[i];
	}
}
		
System.out.print(" [+]  Середні арифметичні рядків:");
for (int i=0;i<M3;i++) {
	System.out.printf("\n \t["+i+"] = %8.2f", ser_riad[i]);
}
System.out.println("\n [+]  Результативна матриця:");
for (int i=0;i<M3;i++) {
	for (int j=0;j<N3;j++)
		System.out.printf("\t%8.2f", new_matrix3[i][j]);
	System.out.println("");
}
	
//4. Знайти максимальні элементи в матриці та видалити з матриці всі рядки та стовпці, що містять їх.
System.out.print("(4) ");
System.out.println("Знайти максимальні элементи в матриці та видалити з матриці всі рядки та стовпці, що містять їх.");
int M4=5, N4=7;	
int matrix4[][]=new int[M4][N4];
int new_matrix4[][]=new int[M4][N4];
int max_i[]=new int[M4];
int max_j[]=new int[N4];
int MatrixMaxEl= matrix4[0][0];
		
for (int i=0;i<M4;i++) {
	max_i[i]=0;
	for (int j=0;j<N4;j++) {
		matrix4[i][j]= gener.nextInt(30)-15;
		max_j[j] = 0;
	}	
}
		
System.out.println(" [-] Початкова матриця:");
for (int i=0;i<M4;i++) {
	for (int j=0;j<N4;j++)
		System.out.print("\t"+matrix4[i][j]);
	System.out.println("");
}
			
for (int i=0;i<M4;i++) {
	for (int j=0;j<N4;j++) {
		if (matrix4[i][j]>MatrixMaxEl) {
			MatrixMaxEl =matrix4[i][j];	
		}
	}
}
				
for (int i=0;i<M4;i++) {
	for (int j=0;j<N4;j++) {
		if (MatrixMaxEl==matrix4[i][j]) {
				max_i[i] = 1;
			max_j[j] = 1;
		}
	}
}
				
for (int i=0;i<M4;i++) {
	for (int j=0;j<N4;j++) {
		if (max_i[i]==1 | max_j[j]==1) {
			new_matrix4[i][j]=0;
		}
		else  {
			new_matrix4[i][j]=matrix4[i][j]; 
		}
	}
}
		
System.out.println("\n [+] Max:" + MatrixMaxEl);
System.out.println(" [+] Результативна матриця:");
for (int i=0;i<M4;i++) {
	for (int j=0;j<N4;j++)
		System.out.print("\t"+new_matrix4[i][j]);
	System.out.println("");
}
		
System.out.println(" [+] Вичеркнем рядки і стовці де тільки нулі:");
for (int i=0;i<M4;i++) {
	for (int j=0;j<N4;j++) {
		if (max_i[i]==1 | max_j[j]==1)
			continue;
		else 
			System.out.print("\t"+new_matrix4[i][j]);
	}
	if (max_i[i]==0) 
		System.out.println("");
}
//5.Обміняти стовпці з максимальним i мінімальним елементами заданого рядка матриці.
System.out.print("(5) ");
System.out.println("Обміняти стовпці з максимальним i мінімальним елементами заданого рядка матриці.");
				 
int M5=5, N5=5;	
int matrix5[][]=new int[M5][N5];
int new_matrix5[][]=new int[M5][N5];
	
for (int i=0;i<M5;i++) {
	for (int j=0;j<N5;j++) {
		matrix5[i][j]= gener.nextInt(100);
	}	
}
	
int MatrixMaxEl5 = matrix5[0][0];
int MatrixMinEl5 = matrix5[0][0];	
System.out.println(" [-] Початкова матриця:");
for (int i=0;i<M5;i++) {
	for (int j=0;j<N5;j++)
		System.out.print("\t"+matrix5[i][j]);
	System.out.println("");
}
	
int scpecLine=0; //УКАЗУЄМ ПО ЯКОМУ РЯДКУ  МІНЯТИ СТОВПЦІ
int t1 = 0,t2 = 0;
for (int j=0;j<N5;j++) {
	if (MatrixMaxEl5 < matrix5[scpecLine][j]) {
		MatrixMaxEl5 = matrix5[scpecLine][j];
		t1 =j;
	}
	if (MatrixMinEl5>matrix5[scpecLine][j]) {
		MatrixMinEl5 =matrix5[scpecLine][j];
		t2=j;
	}
}

for (int i=0;i<M5;i++) {
	for (int j=0;j<N5;j++) {
		if (j == t1) {
			new_matrix5[i][j]=matrix5[i][t2]; 
		}
		else if (j==t2) {
			new_matrix5[i][j]=matrix5[i][t1];
		}
		else {
			new_matrix5[i][j]=matrix5[i][j];
		}
	}
}
		
scpecLine++;
System.out.println("\n [+] У " +scpecLine+" рядку: Max = " + MatrixMaxEl5 + ", Min = " + MatrixMinEl5);
System.out.println(" [+] Результативна матриця:");
for (int i=0;i<M5;i++) {
	for (int j=0;j<N5;j++)
		System.out.print("\t"+new_matrix5[i][j]);
	System.out.println("");
}
		
//6. Видалити в двовимірній матриці рядок та стовпчик для одного максимуму  
System.out.print("(6) ");
System.out.println("Видалити в двовимірній матриці рядок та стовпчик для одного максимуму");
		
int M6=5, N6=8;	
int matrix6[][]=new int[M6][N6];
int new_matrix6[][]=new int[M6][N6];
		
for (int i=0;i<M6;i++) {
	for (int j=0;j<N6;j++) {
		matrix6[i][j]= gener.nextInt(11);
	}	
}
System.out.println(" [-] Початкова матриця:");
for (int i=0;i<M6;i++) {
	for (int j=0;j<N6;j++)
		System.out.print("\t"+matrix6[i][j]);
	System.out.println("");
}
			
int MatrixMaxEl6= matrix6[0][0];
int max_i6=0, max_j6=0;
for (int i=0;i<M6;i++) {
	for (int j=0;j<N6;j++) {
		if (matrix6[i][j]>MatrixMaxEl6) {
			MatrixMaxEl6 =matrix6[i][j];
			max_i6=i;
			max_j6=j;
		}
	}
}

System.out.println("\n [+] Max:" + MatrixMaxEl6);

for (int i=0;i<M6;i++) {
	for (int j=0;j<N6;j++) {
		if (i==max_i6 | j==max_j6) {
			new_matrix6[i][j]=0;
		}
		else  {
			new_matrix6[i][j]=matrix6[i][j]; 
		}
	}
}

System.out.println(" [+] Результативна матриця:");
for (int i=0;i<M6;i++) {
	for (int j=0;j<N6;j++)
		System.out.print("\t"+new_matrix6[i][j]);
	System.out.println("");
}

System.out.println(" [+] Вичеркнем рядки і стовці де тільки нулі:");
for (int i=0;i<M6;i++) {
	for (int j=0;j<N6;j++) {
		if (max_i6==i | max_j6==j) 
			continue;
		else 
				System.out.print("\t"+new_matrix6[i][j]);
	}
	if (max_i6!=i) 
		System.out.println("");
}		
//7. Видалити в двовимірній матриці рядки та стовпчики для багатьох максимумів 	
System.out.print("(7) ");
System.out.println("Видалити в двовимірній матриці рядок та стовпчик для одного максимуму");
System.out.println(" [+] Це завдання таке ж саме як завдання (4)");				
//8.Поміняти місцями рядок і стовпчик з максимумом та рядок і стовпчик з мінімумом
System.out.print("(8) ");
System.out.println("Поміняти місцями рядок і стовпчик з максимумом та рядок і стовпчик з мінімумом");
System.out.println(" [+] Це завдання таке ж саме як завдання (5)");
			
	}
}

