import pandas as pd
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from tabulate import tabulate

# Creamos una lista donde se estar&aacute;n guardando todos los movimientos
lst_diccionarios = []

while True:
    try:
        print(&quot;-- MENU PRINCIPAL --&quot;)
        print(&quot;1 - Agregar un egreso.&quot;)
        print(&quot;2 - Agregar un ingreso.&quot;)
        print(&quot;3 - Mostrar tabla de todos los ingresos y egresos.&quot;)
        print(&quot;4 - Exportar presupuesto a CSV o Excel.&quot;)
        print(&quot;5 - Salir.&quot;)

        opcion = int(input(&quot;Elija una opci&oacute;n: &quot;))

        if opcion == 1:
            print(&quot;-- LISTA DE EGRESOS --&quot;)
            print(&quot;1 - Transporte.&quot;)
            print(&quot;2 - Pago de examenes.&quot;)
            print(&quot;3 - GYM.&quot;)
            print(&quot;4 - Diversi&oacute;n, recreaci&oacute;n y salidas.&quot;)
            print(&quot;5 - Libros o fotocopias.&quot;)
            print(&quot;6 - Regresar a Menu Principal.&quot;)

            opcion_egreso = Decimal(input(&quot;Elija una opci&oacute;n: &quot;))

            if opcion_egreso == 6:
                break

            cantidad = float(input(&quot;Cantidad: &quot;))
            dt = datetime.now()
            formato = &quot;%Y-%m-%d %H:%M&quot;
            fecha_actual = dt.strftime(formato)

            conceptos_egreso = [
                'Transporte',
                'Pago de examenes',
                'GYM',
                'Diversi&oacute;n, recreaci&oacute;n y salidas',
                'Libros o fotocopias'
            ]

            egreso = {
                'Concepto': conceptos_egreso[int(opcion_egreso) - 1],
                'Cantidad': cantidad,
                'Fecha': fecha_actual,
                'Tipo_Movimiento': 'EGRESO'
            }

            lst_diccionarios.append(egreso)
            df = pd.DataFrame(lst_diccionarios)

            print(&quot;&iexcl;NUEVO EGRESO GUARDADO CON &Eacute;XITO!&quot;)
            print(df)

        elif opcion == 2:
            print(&quot;-- LISTA DE INGRESOS --&quot;)
            print(&quot;1 - Sueldo.&quot;)
            print(&quot;2 - Aportaci&oacute;n de pap&aacute;s.&quot;)
            print(&quot;3 - Venta de comida.&quot;)
            print(&quot;4 - Trabajo de medio tiempo.&quot;)
            print(&quot;5 - Dar tutor&iacute;as.&quot;)
            print(&quot;6 - Regresar a Menu Principal.&quot;)

            opcion_ingreso = int(input(&quot;Elija una opci&oacute;n: &quot;))

            if opcion_ingreso == 6:
                break

            cantidad = float(input(&quot;Cantidad: &quot;))
            dt = datetime.now()
            formato = &quot;%Y-%m-%d %H:%M&quot;
            fecha_actual = dt.strftime(formato)

            conceptos_ingreso = [
                'Sueldo',
                'Aportaci&oacute;n de pap&aacute;s',
                'Venta de comida',
                'Trabajo de medio tiempo',
                'Dar tutor&iacute;as'
            ]

            ingreso = {
                'Concepto': conceptos_ingreso[opcion_ingreso - 1],
                'Cantidad': cantidad,
                'Fecha': fecha_actual,
                'Tipo_Movimiento': 'INGRESO'
            }

            lst_diccionarios.append(ingreso)
            df = pd.DataFrame(lst_diccionarios)

            print(&quot;&iexcl;NUEVO INGRESO GUARDADO CON &Eacute;XITO!&quot;)
            print(df)

        elif opcion == 3:
            cantidad_elementos = len(lst_diccionarios)
            if cantidad_elementos == 0:
                print(&quot;Actualmente no se ha agregado ning&uacute;n movimiento para visualizar.&quot;)
            else:
                df = pd.DataFrame(lst_diccionarios)
                tabla_centralizada = tabulate(df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)
                print(tabla_centralizada)

        elif opcion == 4:
            cantidad_elementos = len(lst_diccionarios)
            if cantidad_elementos == 0:
                print(&quot;Actualmente no se ha agregado ning&uacute;n movimiento para exportar.&quot;)
            else:
                while True:
                    print(&quot;1 - Exportar a CSV&quot;)
                    print(&quot;2 - Exportar a Excel&quot;)
                    print(&quot;3 - Regresar a Menu Principal.&quot;)

                    opcion_exportar = int(input(&quot;Elija una opci&oacute;n: &quot;))

                    if opcion_exportar == 1:
                        print(&quot;Ingresa la ruta donde desea exportar tu archivo&quot;)
                        print(&quot;Ejemplo: C:/Users/User/Desktop/Folder&quot;)
                        ruta = input(&quot;Ruta: &quot;)
                        archivo_csv = &quot;archivo_csv.csv&quot;
                        try:
                            df.to_csv(ruta + &quot;/&quot; + archivo_csv, index=False)
                            print(f'&iexcl;Archivo exportado exitosamente a {ruta}/{archivo_csv}!')
                        except Exception as e:
                            print(f'Error al exportar el archivo: {e}')
                        break

                    elif opcion_exportar == 2:
                        print(&quot;Ingresa la ruta donde desea exportar tu archivo&quot;)
                        print(&quot;Ejemplo: C:/Users/User/Desktop/Folder&quot;)
                        ruta = input(&quot;Ruta: &quot;)
                        archivo_excel = &quot;archivo_excel.xlsx&quot;
                        try:
                            df.to_excel(ruta + &quot;/&quot; + archivo_excel, index=False)
                            print(f'&iexcl;Archivo exportado exitosamente a {ruta}/{archivo_excel}!')
                        except Exception as e:
                            print(f'Error al exportar el archivo: {e}')
                        break

                    elif opcion_exportar == 3:
                        break

                    else:
                        print(&quot;Opci&oacute;n no v&aacute;lida. Por favor, elija una opci&oacute;n del 1 al 3.&quot;)

        elif opcion == 5:
            break

        else:
            print(&quot;Opci&oacute;n no v&aacute;lida. Por favor, elija una opci&oacute;n del 1 al 5.&quot;)

    except ValueError:
        print(&quot;Error: Ingrese un valor num&eacute;rico v&aacute;lido.&quot;)
    except Exception as e:
        print(f&quot;Error: {e}&quot;)

import pandas as pd
from datetime import datetime
from decimal import Decimal
from tabulate import tabulate
# Creamos una lista donde se estarán guardando todos los movimientos
lst_diccionarios = []
while True:
try:
print("-- MENU PRINCIPAL --")
print("1 - Agregar un egreso.")
print("2 - Agregar un ingreso.")
print("3 - Mostrar tabla de todos los ingresos y egresos.")
print("4 - Exportar presupuesto a CSV o Excel.")
print("5 - Salir.")
opcion = int(input("Elija una opción: "))
if opcion == 1:
print("-- LISTA DE EGRESOS --")
print("1 - Transporte.")
print("2 - Pago de examenes.")
print("3 - GYM.")
print("4 - Diversión, recreación y salidas.")
print("5 - Libros o fotocopias.")
print("6 - Regresar a Menu Principal.")
opcion_egreso = Decimal(input("Elija una opción: "))
if opcion_egreso == 6:
break
cantidad = float(input("Cantidad: "))
dt = datetime.now()
formato = "%Y-%m-%d %H:%M"
fecha_actual = dt.strftime(formato)
conceptos_egreso = [
'Transporte',
'Pago de examenes',
'GYM',
'Diversión, recreación y salidas',
'Libros o fotocopias'
]
egreso = {
'Concepto': conceptos_egreso[int(opcion_egreso) - 1],
'Cantidad': cantidad,
'Fecha': fecha_actual,
'Tipo_Movimiento': 'EGRESO'
}
lst_diccionarios.append(egreso)
df = pd.DataFrame(lst_diccionarios)
print("¡NUEVO EGRESO GUARDADO CON ÉXITO!")
print(df)
elif opcion == 2:
print("-- LISTA DE INGRESOS --")
print("1 - Sueldo.")
print("2 - Aportación de papás.")
print("3 - Venta de comida.")
print("4 - Trabajo de medio tiempo.")
print("5 - Dar tutorías.")
print("6 - Regresar a Menu Principal.")
opcion_ingreso = int(input("Elija una opción: "))
if opcion_ingreso == 6:
break
cantidad = float(input("Cantidad: "))
dt = datetime.now()
formato = "%Y-%m-%d %H:%M"
fecha_actual = dt.strftime(formato)
conceptos_ingreso = [
'Sueldo',
'Aportación de papás',
'Venta de comida',
'Trabajo de medio tiempo',
'Dar tutorías'
]
ingreso = {
'Concepto': conceptos_ingreso[opcion_ingreso - 1],
'Cantidad': cantidad,
'Fecha': fecha_actual,
'Tipo_Movimiento': 'INGRESO'
}
lst_diccionarios.append(ingreso)
df = pd.DataFrame(lst_diccionarios)
print("¡NUEVO INGRESO GUARDADO CON ÉXITO!")
print(df)
elif opcion == 3:
cantidad_elementos = len(lst_diccionarios)
if cantidad_elementos == 0:
print("Actualmente no se ha agregado ningún movimiento para visualizar.")
else:
df = pd.DataFrame(lst_diccionarios)
tabla_centralizada = tabulate(df, headers='keys', tablefmt='pretty', showindex=False)
print(tabla_centralizada)
elif opcion == 4:
cantidad_elementos = len(lst_diccionarios)
if cantidad_elementos == 0:
print("Actualmente no se ha agregado ningún movimiento para exportar.")
else:
while True:
print("1 - Exportar a CSV")
print("2 - Exportar a Excel")
print("3 - Regresar a Menu Principal.")
opcion_exportar = int(input("Elija una opción: "))
if opcion_exportar == 1:
print("Ingresa la ruta donde desea exportar tu archivo")
print("Ejemplo: C:/Users/User/Desktop/Folder")
ruta = input("Ruta: ")
archivo_csv = "archivo_csv.csv"
try:
df.to_csv(ruta + "/" + archivo_csv, index=False)
print(f'¡Archivo exportado exitosamente a {ruta}/{archivo_csv}!')
except Exception as e:
print(f'Error al exportar el archivo: {e}')
break
elif opcion_exportar == 2:
print("Ingresa la ruta donde desea exportar tu archivo")
print("Ejemplo: C:/Users/User/Desktop/Folder")
ruta = input("Ruta: ")
archivo_excel = "archivo_excel.xlsx"
try:
df.to_excel(ruta + "/" + archivo_excel, index=False)
print(f'¡Archivo exportado exitosamente a {ruta}/{archivo_excel}!')
except Exception as e:
print(f'Error al exportar el archivo: {e}')
break
elif opcion_exportar == 3:
break
else:
print("Opción no válida. Por favor, elija una opción del 1 al 3.")
elif opcion == 5:
break
else:
print("Opción no válida. Por favor, elija una opción del 1 al 5.")
except ValueError:
print("Error: Ingrese un valor numérico válido.")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")