#include <bits/stdc++.h> // NeOWami
using namespace std;
#define ft first
#define sc second
using pii = pair<int, int>;
const int N = 150005;
int n, m, ans = 0;
vector<int> G[N];
struct Node {
int s, t, p;
};
Node a[N];
namespace sub1 {
vector<int> Gr[N];
int cnt[N], sum = 0;
void dfs(int u, int pre) {
for (int i: Gr[u]) {
cnt[i]++;
if (cnt[i] == 2) sum += a[i].p;
}
ans = max(ans, sum);
for (int v: G[u]) if (v != pre) {
dfs(v, u);
}
for (int i: Gr[u]) {
if (cnt[i] == 2) sum -= a[i].p;
cnt[i]--;
}
}
void solve() {
sum = 0;
fill(cnt + 1, cnt + m + 1, 0);
for (int i = 1; i <= m; i++) {
Gr[a[i].s].push_back(i);
Gr[a[i].t].push_back(i);
}
for (int i = 1; i <= n; i++) if (G[i].size() == 1) dfs(i, i);
cout << ans << '\n';
for (int i = 1; i <= n; i++) Gr[i].clear();
}
};
/*
sub 1:
Chọn mỗi đỉnh làm gốc và DFS:
Trong quá trình dfs sẽ lưu cnt[i] là số đỉnh của cặp truyền thông i xuất hiện trong đoạn từ root -> u
nếu cnt[i] == 2 thì sum += p
time complexity: O(N * (N + M))
*/
const int LG = 18;
int tin[N], tout[N], stt;
int h[N], up[N][LG];
struct square {
int x1, x2, y1, y2, p;
};
vector<square> SQ;
void dfsInit(int u) {
}
inline bool insideTreeU(int u, int v) {
}
int jump(int u, int k){
}
int getDircetChildU(int u, int v) {
}
void init() {
}
namespace sub2 {
int ps[1005][1005];
void solve() {
init();
for (int i = 0; i <= n + 1; i++) for (int j = 0; j <= n + 1; j++) ps[i][j] = 0;
for (square sq: SQ) if (sq.x1 <= sq.x2 && sq.y1 <= sq.y2) {
ps[sq.x1][sq.y1] += sq.p;
ps[sq.x1][sq.y2 + 1] -= sq.p;
ps[sq.x2 + 1][sq.y1] -= sq.p;
ps[sq.x2 + 1][sq.y2 + 1] += sq.p;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
ps[i][j] = ps[i][j] + ps[i - 1][j] + ps[i][j - 1] - ps[i - 1][j - 1];
ans = max(ans, ps[i][j]);
}
}
cout << ans << "\n";
}
};
/*
*Lưu ý, solve đang viết cho trường hợp cặp truyền thông s và t khác nhau, (vì code mẫu nó thế =))), còn s == t thì chịu =))))
sub 2:
Dfs trải phẳng cây bằng Euler tour với gốc từ 1, lưu tin và tout
Xét cặp truyền thông s và t (đổi chỗ s, t để tin[s] <= tin[t] cho dễ xẻt):
*Các cặp đỉnh (x, y) (để x <= y cho dễ xét) sẽ thỏa mãn cặp truyền thông (s, t) khi cả đỉnh s và t nằm trên đường đi từ x->y
*Ngoài ra, những cặp đỉnh (x,y) thỏa mãn (s, t) đó sẽ tạo thành một/hai vùng chữ nhật như sau:
+ Case 1: s và t ở 2 nhánh khác nhau (s không phải là tổ tiên của t)
Khi đó x nằm trong cây con của s và y nằm trong cây con của t sẽ luôn thỏa mãn
⇒ Tạo ra hình chữ nhật: [tin[s], tout[s]] x [tin[t], tout[t]] với trọng số p
Xem hình ở đây cho dễ hiểu: https://f...content-available-to-author-only...e.host/i/K0Bj8zb
+ Case 2: s là tổ tiên của t
Gọi u là đứa con của s nằm trên đường s -> t. (dễ dàng tìm bằng binary lifting trong O(logN))
Muốn đường (x, y) chứa cả s và t thì một đầu mút phải ở trong cây con của t, còn đầu kia phải nằm ngoài cây con của u
(vì nếu đều ở trong thì đường không "chạm" tới s).
Do ta xét cặp x, y và đặt trục tung theo y là cây con của t, phần theo trục hoành là "ngoài cây con u" tách thành hai đoạn:
[1, tin[u]-1] và [tout[u]+1, N]
⇒ Tạo ra hai hình chữ nhật: [1, tin[u]-1] x [tin[t], tout[t]], [tout[u]+1,N] x [tin[t], tout[t]] với trọng số p.
Xem hình ở đây cho dễ hiểu: https://f...content-available-to-author-only...e.host/i/graph1758850484785.K0BVzMB
Ngoài ra do đã cố định x <= y, nên khi cài ta cũng cần đảo lại (hay push thêm) cặp(y, x);
Giờ đây chuyển sang bài toán:
Cho hình vuông N x N:
Cập nhập [x1->x2] x [y1->y2] lên p giá tị
Tìm max (x, y)
Với sub 2 N = 1e4
Ta có thể fill bằng prefix sum (tuy nhiên nếu vậy sẽ tốn bộ nhớ N * N).
Ngoài ra còn có thể cài sweepline nhưng update O (N)
time complexity: O(N * N + MlogN + NlogN)
Hoặc cài chia căn:
(n+m)n
time complexity: O((N + M)√(N) + MlogN + NlogN)
(Do lười nên code sẽ code dạng prefix sum fill đoạn)
*/
namespace sub3 {
int st[N * 4], lz[N * 4];
struct Edge {
int x1, x2, y, p;
};
vector<Edge> E;
void build(int id, int l, int r) {
}
void down(int id) {
}
void update(int id, int l, int r, int u, int v, int t) {
}
void solve() {
init();
cout << ans << "\n";
}
};
/*
sub 3:
Với N = 150000
Ta cập nhập bằng Duyệt quét (sweep-line) theo y + Cây đoạn (segment tree) 1D trên x
Mỗi hình chữ nhật [X1, X2] × [Y1, Y2] được tách thành hai sự kiện:
Mở tại y = Y₁: cộng +p cho khoảng x ∈ [X1, X2].
Đóng tại y = Y2 + 1: cộng -p cho khoảng x ∈ [x1, X2].
segtree lazy range add trực tiếp trên mảng giá trị A (A[x] = tổng trọng số đang phủ tại hoành độ x).
Mỗi sự kiện [x1,x2] là range add A[x1..x2]+=w; sau khi xử lý tất cả sự kiện của một y, lấy max(A)
Sau khi xử lý các sự kiện của y, cập nhật res = max(res, tree[1].max).
Kết luận: res chính là tổng lợi nhuận lớn nhất khi chọn một đường trên cây.
time complexity: O((N + M)logN)
*Ngoài ra có thể cài BIT2D nhưng không nên
*/
signed main() {
cin.tie(NULL)->sync_with_stdio(false);
if(ifstream("NETSRV.inp")) {
freopen("NETSRV.inp", "r", stdin);
freopen("NETSRV.out", "w", stdout);
}
int tt; cin >> tt;
while(tt--) {
cin >> n;
for (int i = 1; i < n; i++) {
int u, v; cin >> u >> v;
G[u].push_back(v);
G[v].push_back(u);
}
cin >> m;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
cin >> a[i].s >> a[i].t >> a[i].p;
}
// sub3::solve();
if (n <= 100) sub1::solve();
else if (n <= 1000) sub2::solve();
else sub3::solve();
for (int i = 1; i <= n; i++) G[i].clear();
ans = 0;
}
return 0;
}
#include <bits/stdc++.h> // NeOWami
using namespace std;

#define ft first
#define sc second
using pii = pair<int, int>;
const int N = 150005;
int n, m, ans = 0;
vector<int> G[N];
struct Node {
    int s, t, p;
};
Node a[N];

namespace sub1 {
vector<int> Gr[N];
int cnt[N], sum = 0;
void dfs(int u, int pre) {
    for (int i: Gr[u]) {
        cnt[i]++;
        if (cnt[i] == 2) sum += a[i].p;
    }
    ans = max(ans, sum);
    for (int v: G[u]) if (v != pre) {
        dfs(v, u);
    }
    for (int i: Gr[u]) {
        if (cnt[i] == 2) sum -= a[i].p;
        cnt[i]--;
    }
}
void solve() {
    sum = 0;
    fill(cnt + 1, cnt + m + 1, 0);
    for (int i = 1; i <= m; i++) {
        Gr[a[i].s].push_back(i);
        Gr[a[i].t].push_back(i);
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) if (G[i].size() == 1) dfs(i, i);
    cout << ans << '\n';
    for (int i = 1; i <= n; i++) Gr[i].clear();
}
};
/*
sub 1:
Chọn mỗi đỉnh làm gốc và DFS:
Trong quá trình dfs sẽ lưu cnt[i] là số đỉnh của cặp truyền thông i xuất hiện trong đoạn từ root -> u
nếu cnt[i] == 2 thì sum += p
time complexity: O(N * (N + M))
*/
const int LG = 18;
int tin[N], tout[N], stt;
int h[N], up[N][LG];
struct square {
    int x1, x2, y1, y2, p;
};
vector<square> SQ;
void dfsInit(int u) {
}
inline bool insideTreeU(int u, int v) {

}
int jump(int u, int k){
}
int getDircetChildU(int u, int v) {

}
void init() {

}

namespace sub2 {
int ps[1005][1005];
void solve() {
    init();
    for (int i = 0; i <= n + 1; i++) for (int j = 0; j <= n + 1; j++) ps[i][j] = 0;
    for (square sq: SQ) if (sq.x1 <= sq.x2 && sq.y1 <= sq.y2) {
        ps[sq.x1][sq.y1] += sq.p;
        ps[sq.x1][sq.y2 + 1] -= sq.p;
        ps[sq.x2 + 1][sq.y1] -= sq.p;
        ps[sq.x2 + 1][sq.y2 + 1] += sq.p;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            ps[i][j] = ps[i][j] + ps[i - 1][j] + ps[i][j - 1] - ps[i - 1][j - 1];
            ans = max(ans, ps[i][j]);
        }
    }
    cout << ans << "\n";
}
};
/*
*Lưu ý, solve đang viết cho trường hợp cặp truyền thông s và t khác nhau, (vì code mẫu nó thế =))), còn s == t thì chịu =))))

sub 2:
Dfs trải phẳng cây bằng Euler tour với gốc từ 1, lưu tin và tout
Xét cặp truyền thông s và t (đổi chỗ s, t để tin[s] <= tin[t] cho dễ xẻt):
*Các cặp đỉnh (x, y) (để x <= y cho dễ xét) sẽ thỏa mãn cặp truyền thông (s, t) khi cả đỉnh s và t nằm trên đường đi từ x->y
*Ngoài ra, những cặp đỉnh (x,y) thỏa mãn (s, t) đó sẽ tạo thành một/hai vùng chữ nhật như sau:
+ Case 1: s và t ở 2 nhánh khác nhau (s không phải là tổ tiên của t)
Khi đó x nằm trong cây con của s và y nằm trong cây con của t sẽ luôn thỏa mãn
⇒ Tạo ra hình chữ nhật: [tin[s], tout[s]] x [tin[t], tout[t]] với trọng số p
Xem hình ở đây cho dễ hiểu: https://f...content-available-to-author-only...e.host/i/K0Bj8zb

+ Case 2: s là tổ tiên của t
Gọi u là đứa con của s nằm trên đường s -> t. (dễ dàng tìm bằng binary lifting trong O(logN))
Muốn đường (x, y) chứa cả s và t thì một đầu mút phải ở trong cây con của t, còn đầu kia phải nằm ngoài cây con của u
(vì nếu đều ở trong thì đường không "chạm" tới s).
Do ta xét cặp x, y và đặt trục tung theo y là cây con của t, phần theo trục hoành là "ngoài cây con u" tách thành hai đoạn:

[1, tin[u]-1] và [tout[u]+1, N]
⇒ Tạo ra hai hình chữ nhật: [1, tin[u]-1] x [tin[t], tout[t]], [tout[u]+1,N] x [tin[t], tout[t]] với trọng số p.
Xem hình ở đây cho dễ hiểu: https://f...content-available-to-author-only...e.host/i/graph1758850484785.K0BVzMB

Ngoài ra do đã cố định x <= y, nên khi cài ta cũng cần đảo lại (hay push thêm) cặp(y, x);

Giờ đây chuyển sang bài toán:
Cho hình vuông N x N:
Cập nhập [x1->x2] x [y1->y2] lên p giá tị

Tìm max (x, y)

Với sub 2 N = 1e4
Ta có thể fill bằng prefix sum (tuy nhiên nếu vậy sẽ tốn bộ nhớ N * N).
Ngoài ra còn có thể cài sweepline nhưng update O (N)
time complexity: O(N * N + MlogN + NlogN)

Hoặc cài chia căn:
(n+m)n
time complexity: O((N + M)√(N) + MlogN + NlogN)

(Do lười nên code sẽ code dạng prefix sum fill đoạn)
*/

namespace sub3 {
int st[N * 4], lz[N * 4];
struct Edge {
    int x1, x2, y, p;
};
vector<Edge> E;
void build(int id, int l, int r) {

}
void down(int id) {

}
void update(int id, int l, int r, int u, int v, int t) {

}
void solve() {
    init();

    cout << ans << "\n";
}
};

/*
sub 3:
Với N = 150000
Ta cập nhập bằng Duyệt quét (sweep-line) theo y + Cây đoạn (segment tree) 1D trên x
Mỗi hình chữ nhật [X1, X2] × [Y1, Y2] được tách thành hai sự kiện:
Mở tại y = Y₁: cộng +p cho khoảng x ∈ [X1, X2].
Đóng tại y = Y2 + 1: cộng -p cho khoảng x ∈ [x1, X2].
segtree lazy range add trực tiếp trên mảng giá trị A (A[x] = tổng trọng số đang phủ tại hoành độ x).
Mỗi sự kiện [x1,x2] là range add A[x1..x2]+=w; sau khi xử lý tất cả sự kiện của một y, lấy max(A)
Sau khi xử lý các sự kiện của y, cập nhật res = max(res, tree[1].max).
Kết luận: res chính là tổng lợi nhuận lớn nhất khi chọn một đường trên cây.
time complexity: O((N + M)logN)

*Ngoài ra có thể cài BIT2D nhưng không nên
*/
signed main() {
    cin.tie(NULL)->sync_with_stdio(false);
    if(ifstream("NETSRV.inp")) {
        freopen("NETSRV.inp", "r", stdin);
        freopen("NETSRV.out", "w", stdout);
    }
    int tt; cin >> tt;
    while(tt--) {
        cin >> n;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int u, v; cin >> u >> v;
            G[u].push_back(v);
            G[v].push_back(u);
        }
        cin >> m;
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            cin >> a[i].s >> a[i].t >> a[i].p;
        }
        // sub3::solve();
        if (n <= 100) sub1::solve();
        else if (n <= 1000) sub2::solve();
        else sub3::solve();
        
        for (int i = 1; i <= n; i++) G[i].clear();
        ans = 0; 
    }
    return 0;
}