#Программа подбора идеальной сенсы для кс го 
print ("Made by K0D1")
print ("____________________________________________________________________________________________________________________________")
mid = float(input("Чтоб найти стартоваю сенсу ,\nКладем мышку у края ковра (справа или слева) и медленно ведем в противоположную сторону вплоть до коца коврика ,\nПараллельно с этим корректируя сенсу через консоль таким образом ,\nЧтобы проводя мышку от края до края ковра вы делоли разворот и останавливались на точки старта ,\nТо есть разворот на 360 градусов ,\nИ пишем ее сюда >>>>> : "))
low = mid / 2
high = mid * 1.5
 
print ("Теперь есть значение mid " + str(mid) + "есть значение low " + str(low) + "и есть значение high " + str(high) )
print ("________________________________________________________________________________________")
 
 
del mid
del low
del high
 
 
mid = float(input("Попробуй значение low (3-4 минуты) и значение high (3-4 минуты).\nНе торопитесь. Выбери одну из нихи (Например 2.0) впишы сюда >>>>>>> : "))
low = mid / 2
high = mid * 1.5
 
print ("Теперь то значение которое ты выбрал становится значением mid " + str(mid) + ". low значение " + str(low) + "и high значение " + str(high) )
 
num1 = float(input("Попробуй значение low и high (3-4 минуты) и выбери одну из них : "))
if num1 > float(mid) :
     del low
     del mid
     num1 = low
     mid = (low + high) / 2 
     print ("Новое значение low и high так-же тестируем (3-4 минуты) ")
     del num1
     num1 = float(input('Выбери одну из них : ') )
elif num1 < float(mid) :
     del high
     del mid
     num1 = high
     mid = (low + high) / 2
     print ("Новое значение low и high так-же тестируем (3-4 минуты) ")
     del num1
     num1 = float(input('Выбери одну из них : ') )

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