#school_24
#Это вопросы на тему как зовут определенного учителя по определенному предмету
 
question_one = "Как зовут учителя по биологии?" 
question_two = "Как зовут учителя по географии?"
question_three = "Как зовут учителя по алгебре?"
question_four = "Как зовут учителя по ИЗО?"
question_five = "Как зовут учителя по физкультуре"
question_six = "Как зовут учителя по музыке"
question_seven = "Как зовут учителя по ОБЖ"
 
#Это переменные для имен учителей
 
biology = ("Ольга Евгеньевна")
geography = ("Скачкова Елена Викторовна")
Algebra = ("Карасева Анна Алексеевна")
art = ("Галина Ильинишна")
Physical_education = ("Сумбаева Татьяна Викторовна")
obc = ("Тарасцов Николай Михайлович")
music = ("Тарасцова Лариса Анатольевна")
 
 
 
#Это ПРИВЕТСТВИЕ
 
a = "Приветствую"
b = "Эта программа создана для упрощения жизни моих собратьев!"
c = "С чего начнём?\n"
d = "Примеры вопросов:\n"
e = "Как зовут учителя по..."
f = "Где у меня следующий урок по..."
g = "Когда следуюший урок по..."
h = "Мой ответ: "
 
#это ПЕРЕМЕННЫЕ что бы вывести "ПРИВЕТСВИЕ"
 
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)
print(e)
print(f)
print(g)
 
input(h)
 
 
 
 
 
 
conected_one = "биология"
сonected_two = "география"
conected_three = "алгебра"
#Операции IF для ОТВЕТА НА ВОПРОС
 
 
 
if e == " Как зовут учителя по...":
 
	input("Уточните по какому предмету: ")
 
	if  conected_one == " биология":
		print(biology)
 
if question_one == "Как зовут учителя по биологии?":
 
	input("Уточните по какому предмету? ")
 
	if conected_two == "география":
		print(geography)
 
 
if e == "Как зовут учителя по...":
 
	input("Уточните по какому предмету? ")
 
	if conected_three == "алгебра":
		print(Algebra)
 
 
 

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