use std:: fmt ;
#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Couleur{
Rouge,
Verte,
Blanche,
Jaune,
Bleue
}
impl Couleur{
fn inc( self) - > Couleur{
match self{
Couleur:: Rouge => { let r= Couleur:: Verte ;
r} ,
Couleur:: Verte => { let r= Couleur:: Blanche ;
r} ,
Couleur:: Blanche => { let r= Couleur:: Jaune ;
r} ,
Couleur:: Jaune => { let r= Couleur:: Bleue ;
r} ,
Couleur:: Bleue => Couleur:: Rouge
}
}
}
#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Nationalite{
Anglais,
Suedois,
Danois,
Norvegien,
Allemand
}
impl Nationalite{
fn inc( self) - > Nationalite{
match self{
Nationalite:: Anglais => { let r= Nationalite:: Suedois ;
r} ,
Nationalite:: Suedois => { let r= Nationalite:: Danois ;
r} ,
Nationalite:: Danois => { let r= Nationalite:: Norvegien ;
r} ,
Nationalite:: Norvegien => { let r= Nationalite:: Allemand ;
r} ,
Nationalite:: Allemand => Nationalite:: Anglais
}
}
}
#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Boisson{
The,
Cafe,
Lait,
Biere,
Eau
}
impl Boisson{
fn inc( self) - > Boisson{
match self{
Boisson:: The => { let r= Boisson:: Cafe ;
r} ,
Boisson:: Cafe => { let r= Boisson:: Lait ;
r} ,
Boisson:: Lait => { let r= Boisson:: Biere ;
r} ,
Boisson:: Biere => { let r= Boisson:: Eau ;
r} ,
Boisson:: Eau => Boisson:: The
}
}
}
#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Cigarette{
PallMall,
Dunhills,
Blends,
BleueMasters,
Prince,
}
impl Cigarette{
fn inc( self) - > Cigarette{
match self{
Cigarette:: PallMall => { let r= Cigarette:: Dunhills ;
r} ,
Cigarette:: Dunhills => { let r= Cigarette:: Blends ;
r} ,
Cigarette:: Blends => { let r= Cigarette:: BleueMasters ;
r} ,
Cigarette:: BleueMasters => { let r= Cigarette:: Prince ;
r} ,
Cigarette:: Prince => Cigarette:: PallMall
}
}
}
#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Animaux{
Chien,
Oiseaux,
Chats,
Chevaux,
PoissonRouge
}
impl Animaux{
fn inc( self) - > Animaux{
match self{
Animaux:: Chien => { let r= Animaux:: Oiseaux ;
r} ,
Animaux:: Oiseaux => { let r= Animaux:: Chats ;
r} ,
Animaux:: Chats => { let r= Animaux:: Chevaux ;
r} ,
Animaux:: Chevaux => { let r= Animaux:: PoissonRouge ;
r} ,
Animaux:: PoissonRouge => Animaux:: Chien
}
}
}
#[derive(Debug,Clone)]
struct Maison{
couleur : Couleur,
nationalite : Nationalite,
boisson : Boisson,
cigarette : Cigarette,
animaux : Animaux
}
impl Maison{
fn inc( self) - > Maison{
match self{
Maison { couleur : Couleur:: Bleue ,
nationalite : Nationalite:: Allemand ,
boisson : Boisson:: Eau ,
cigarette : Cigarette:: Prince ,
animaux : Animaux:: PoissonRouge
} =>
{
Maison{ couleur : Couleur:: Bleue .inc ( ) , nationalite : Nationalite:: Allemand .inc ( ) , boisson : Boisson:: Eau .inc ( ) , cigarette : Cigarette:: Prince .inc ( ) , animaux : Animaux:: PoissonRouge .inc ( ) }
} ,
Maison { couleur : Couleur:: Bleue ,
nationalite : Nationalite:: Allemand ,
boisson : Boisson:: Eau ,
cigarette : Cigarette:: Prince ,
animaux : e
} =>
{
Maison{ couleur : Couleur:: Bleue .inc ( ) , nationalite : Nationalite:: Allemand .inc ( ) , boisson : Boisson:: Eau .inc ( ) , cigarette : Cigarette:: Prince .inc ( ) , animaux : e.inc ( ) }
} ,
Maison { couleur : Couleur:: Bleue ,
nationalite : Nationalite:: Allemand ,
boisson : Boisson:: Eau ,
cigarette : d,
animaux : e
} =>
{
Maison{ couleur : Couleur:: Bleue .inc ( ) , nationalite : Nationalite:: Allemand .inc ( ) , boisson : Boisson:: Eau .inc ( ) , cigarette : d.inc ( ) , animaux : e}
} ,
Maison { couleur : Couleur:: Bleue ,
nationalite : Nationalite:: Allemand ,
boisson : c,
cigarette : d,
animaux : e
} =>
{
Maison{ couleur : Couleur:: Bleue .inc ( ) , nationalite : Nationalite:: Allemand .inc ( ) , boisson : c.inc ( ) , cigarette : d, animaux : e}
} ,
Maison { couleur : Couleur:: Bleue ,
nationalite : b,
boisson : c,
cigarette : d,
animaux : e
} =>
{
Maison{ couleur : Couleur:: Bleue .inc ( ) , nationalite : b.inc ( ) , boisson : c, cigarette : d, animaux : e}
} ,
Maison { couleur : a,
nationalite : b,
boisson : c,
cigarette : d,
animaux : e
} =>
{
Maison{ couleur : a.inc ( ) , nationalite : b, boisson : c, cigarette : d, animaux : e}
}
}
} // fn inc maison
} // impl Maison
fn origin( ) - > Maison{
let m= Maison { couleur : Couleur:: Rouge , nationalite : Nationalite:: Anglais , boisson : Boisson:: The , cigarette : Cigarette:: PallMall , animaux : Animaux:: Chien } ;
m
}
/*impl Iterator for Maison {
type Item = Maison;
fn next(&mut self) -> Option<Maison> {
let n=(*self).inc();
Some(n)
}
}*/
#[derive(Debug)]
struct HypotheseVector( Vec< Maison> ,Vec< Maison> ,Vec< Maison> ,Vec< Maison> ,Vec< Maison> ) ;
fn full_possibility( ) - > HypotheseVector{
let mut r= HypotheseVector( Vec:: new ( ) ,Vec:: new ( ) ,Vec:: new ( ) ,Vec:: new ( ) ,Vec:: new ( ) ) ;
let mut o= origin( ) ;
let nb_boucle= 5 * 5 * 5 * 5 * 5 ;
for _ in 0 ..nb_boucle {
//println!("> {:?}", o);
match r{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
a.push ( o.clone ( ) ) ;
b.push ( o.clone ( ) ) ;
c.push ( o.clone ( ) ) ;
d.push ( o.clone ( ) ) ;
e.push ( o.clone ( ) ) ;
}
}
o= o.inc ( ) ;
}
r
}
//1. L'Anglais vit dans la maison rouge.
fn r1_anglais_rouge< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : Couleur:: Rouge , nationalite : Nationalite:: Anglais , boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => true ,
Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite:: Anglais , boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => false ,
Maison { couleur : Couleur:: Rouge , nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => false ,
_ => true
}
}
//2. Le Suédois élève des chiens.
fn r2_suedois_chien< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite:: Suedois , boisson : _, cigarette : _, animaux : Animaux:: Chien } => true ,
Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite:: Suedois , boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => false ,
Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : Animaux:: Chien } => false ,
_ => true
}
}
//3. Le Danois boit du thé.
fn r3_danois_the< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite:: Danois , boisson : Boisson:: The , cigarette : _, animaux : _} => true ,
Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite:: Danois , boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => false ,
Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : Boisson:: The , cigarette : _, animaux : _} => false ,
_ => true
}
}
//5. Le propriétaire de la maison verte boit du café.
fn r5_verte_cafe< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : Couleur:: Verte , nationalite : _, boisson : Boisson:: Cafe , cigarette : _, animaux : _} => true ,
Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : Boisson:: Cafe , cigarette : _, animaux : _} => false ,
Maison { couleur : Couleur:: Verte , nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => false ,
_ => true
}
}
//6. Le fumeur de Pall Mall élève des oiseaux.
fn r6_pallmall_oiseau< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette:: PallMall , animaux : Animaux:: Oiseaux } => true ,
Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : Animaux:: Oiseaux } => false ,
Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette:: PallMall , animaux : _} => false ,
_ => true
}
}
//7. Le propriétaire de la maison jaune fume des Dunhills.
fn r7_jaune_dunhills< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : Couleur:: Jaune , nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette:: Dunhills , animaux : _} => true ,
Maison { couleur : Couleur:: Jaune , nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => false ,
Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette:: Dunhills , animaux : _} => false ,
_ => true
}
}
//12. L'homme qui fume des Blue Masters boit de la bière.
fn r12_bluemaster_biere< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : Boisson:: Biere , cigarette : Cigarette:: BleueMasters , animaux : _} => true ,
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : Boisson:: Biere , cigarette : _ , animaux : _} => false ,
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : _ , cigarette : Cigarette:: BleueMasters , animaux : _} => false ,
_ => true
}
}
//13. L'Allemand fume des Prince.
fn r13_allemand_prince< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : Nationalite:: Allemand , boisson : _ , cigarette : Cigarette:: Prince , animaux : _} => true ,
Maison { couleur : _ , nationalite : Nationalite:: Allemand , boisson : _ , cigarette : _ , animaux : _} => false ,
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : _ , cigarette : Cigarette:: Prince , animaux : _} => false ,
_ => true
}
}
//1. L'Anglais vit dans la maison rouge.
//2. Le Suédois élève des chiens.
//3. Le Danois boit du thé.
//5. Le propriétaire de la maison verte boit du café.
//6. Le fumeur de Pall Mall élève des oiseaux.
//7. Le propriétaire de la maison jaune fume des Dunhills.
//12. L'homme qui fume des Blue Masters boit de la bière.
//13. L'Allemand fume des Prince.
//4. La maison verte est juste à gauche de la maison blanche.
//8. L'homme qui vit dans la maison du centre boit du lait.
//9. Le Norvégien vit dans la première maison.
//10. L'homme qui fume des Blends vit à côté de celui qui élève des chats.
//11. L'homme qui élève des chevaux vit à côté du fumeur de Dunhills.
//14. Le Norvégien vit à côté de la maison bleue.
//15. L'homme qui fume des Blends a un voisin qui boit de l'eau.
fn has_a_norvegien< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : Nationalite:: Norvegien , boisson : _ , cigarette : _ , animaux : _ } => true ,
_ => false
}
}
fn has_lait< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : Boisson:: Lait , cigarette : _ , animaux : _ } => true ,
_ => false
}
}
fn has_bleue< 'r> (input : &' r Maison ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : Couleur:: Bleue , nationalite : _ , boisson : _ , cigarette : _ , animaux : _ } => true ,
_ => false
}
}
fn has_couleur< 'r> (input : &' r Maison, coul : Couleur ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : ref x , nationalite : _ , boisson : _ , cigarette : _ , animaux : _ } => coul== * x
}
}
fn has_nationalite< 'r> (input : &' r Maison, coul : Nationalite ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : ref x , boisson : _ , cigarette : _ , animaux : _ } => coul== * x
}
}
fn has_boisson< 'r> (input : &' r Maison, coul : Boisson ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : ref x , cigarette : _ , animaux : _ } => coul== * x
}
}
fn has_cigarette< 'r> (input : &' r Maison, coul : Cigarette ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : _ , cigarette : ref x , animaux : _ } => coul== * x
}
}
fn has_animaux< 'r> (input : &' r Maison, coul : Animaux ) - > bool {
match * input{
Maison { couleur : _ , nationalite : _ , boisson : _ , cigarette : _ , animaux : ref x } => coul== * x
}
}
fn vec_has< F> ( v : & Vec< Maison> ,rule : F) - > bool
where F: Fn( & Maison) - > bool {
for f in v.iter ( ) {
if rule( & f) { return true }
}
false
}
fn vec_string( v : & Vec< Maison> ) - > String{
let mut r= String:: new ( ) ;
for f in v.iter ( ) {
let ot= format! ( "{:?}\n " ,f) ;
r.push_str ( & ot) ;
}
r
}
impl fmt:: Display for HypotheseVector {
fn fmt( & self, f: & mut fmt:: Formatter ) - > fmt:: Result {
match * self{
HypotheseVector( ref a,ref b,ref c,ref d,ref e) => {
write! ( f,"\n ++++++Maison 1++++++\n {}\n ++++++Maison 2++++++\n {}\n ++++++Maison 3++++++\n {}\n ++++++Maison 4++++++\n {}\n ++++++Maison 5++++++\n {}" ,vec_string( a) ,vec_string ( b) ,vec_string ( c) ,vec_string ( d) , vec_string ( e) )
}
}
}
}
impl HypotheseVector{
fn count_determinant ( & mut self ) - > usize{
match * self{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
a.len ( ) + b.len ( ) + c.len ( ) + d.len ( ) + e.len ( )
}
}
}
fn constraint_voisin_keep_unique_as_single< F> ( & mut self,rule1 : F)
where F: Fn( & Maison) - > bool {
match * self{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
let ba= vec_has( & a,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bb= vec_has( & b,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bc= vec_has( & c,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bd= vec_has( & d,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let be= vec_has( & e,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let the_one= match ( ba,bb,bc,bd,be) {
( true ,false ,false ,false ,false ) => Some( a) ,
( false ,true ,false ,false ,false ) => Some( b) ,
( false ,false ,true ,false ,false ) => Some( c) ,
( false ,false ,false ,true ,false ) => Some( d) ,
( false ,false ,false ,false ,true ) => Some( e) ,
_ => None
} ;
match the_one{
Some( k) => {
k.retain ( | x: & Maison| rule1( x) ) ; }
None=> { }
}
}
}
}
fn constraint_voisin_keep_not_in_or_voisin_in< F,G> ( & mut self,rule1 : F,rule2 : G)
where F: Fn( & Maison) - > bool , G: Fn( & Maison) - > bool {
match * self{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
let ba= vec_has( & a,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bb= vec_has( & b,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bc= vec_has( & c,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bd= vec_has( & d,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let be= vec_has( & e,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
a.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || bb) ;
b.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || ba || bc) ;
c.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || bb || bd) ;
d.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || bc || be) ;
e.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || bd ) ;
}
}
}
fn constraint_voisin_gauche_droite< F,G> ( & mut self,rule1 : F,rule2 : G)
where F: Fn( & Maison) - > bool , G: Fn( & Maison) - > bool {
match * self{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
let ba= vec_has( & a,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bb= vec_has( & b,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bc= vec_has( & c,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
let bd= vec_has( & d,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
//let be=vec_has(&e,|x: &Maison| rule1(x));
a.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) ) ;
b.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || ba) ;
c.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || bb) ;
d.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || bc) ;
e.retain ( | x: & Maison| ! rule2( x) || bd ) ;
//let da=vec_has(&a,|x: &Maison| rule2(x));
let db= vec_has( & b,| x: & Maison| rule2( x) ) ;
let dc= vec_has( & c,| x: & Maison| rule2( x) ) ;
let dd= vec_has( & d,| x: & Maison| rule2( x) ) ;
let de= vec_has( & e,| x: & Maison| rule2( x) ) ;
a.retain ( | x: & Maison| ! rule1( x) || db) ;
b.retain ( | x: & Maison| ! rule1( x) || dc) ;
c.retain ( | x: & Maison| ! rule1( x) || dd) ;
d.retain ( | x: & Maison| ! rule1( x) || de) ;
e.retain ( | x: & Maison| ! rule1( x) ) ;
}
}
}
fn constraint_voisin< F,G> ( & mut self,rule1 : F,rule2 : G)
where F: Fn( & Maison) - > bool , G: Fn( & Maison) - > bool {
self.constraint_voisin_keep_not_in_or_voisin_in ( | x: & Maison| rule1( x) ,| x: & Maison| rule2( x) ) ;
self.constraint_voisin_keep_not_in_or_voisin_in ( | x: & Maison| rule2( x) ,| x: & Maison| rule1( x) ) ;
}
//4. La maison verte est juste à gauche de la maison blanche.
//8. L'homme qui vit dans la maison du centre boit du lait.
//9. Le Norvégien vit dans la première maison.
//10. L'homme qui fume des Blends vit à côté de celui qui élève des chats.
//11. L'homme qui élève des chevaux vit à côté du fumeur de Dunhills.
//14. Le Norvégien vit à côté de la maison bleue.
//15. L'homme qui fume des Blends a un voisin qui boit de l'eau.
//4. La maison verte est juste à gauche de la maison blanche.
fn r4_maison_verte_gauche_blanche< 'cl, ' a> ( & mut self ) - > ( ) {
self.constraint_voisin_gauche_droite ( | x: & Maison| has_couleur( x,Couleur:: Verte ) ,| x: & Maison| has_couleur( x,Couleur:: Blanche ) ) ;
}
//8. L'homme qui vit dans la maison du centre boit du lait.
fn r8_centre_lait< 'cl, ' a> ( & mut self ) - > ( ) {
match * self{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
a.retain ( | x: & Maison| ! has_lait( x) ) ;
b.retain ( | x: & Maison| ! has_lait( x) ) ;
c.retain ( | x: & Maison| has_lait( x) ) ;
d.retain ( | x: & Maison| ! has_lait( x) ) ;
e.retain ( | x: & Maison| ! has_lait( x) ) ;
}
}
}
//9. Le Norvégien vit dans la première maison.
fn r9_norvegien_premiere< 'cl, ' a> ( & mut self ) - > ( ) {
match * self{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
a.retain ( | x: & Maison| has_a_norvegien( x) ) ;
b.retain ( | x: & Maison| ! has_a_norvegien( x) ) ;
c.retain ( | x: & Maison| ! has_a_norvegien( x) ) ;
d.retain ( | x: & Maison| ! has_a_norvegien( x) ) ;
e.retain ( | x: & Maison| ! has_a_norvegien( x) ) ;
}
}
}
//10. L'homme qui fume des Blends vit à côté de celui qui élève des chats.
fn r10_blends_voisin_chats< 'cl, ' a> ( & mut self ) - > ( ) {
self.constraint_voisin ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: Blends ) ,| x: & Maison| has_animaux( x,Animaux:: Chats ) ) ;
}
//11. L'homme qui élève des chevaux vit à côté du fumeur de Dunhills.
fn r11_chevaux_voisin_dunhills< 'cl, ' a> ( & mut self ) - > ( ) {
self.constraint_voisin ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: Dunhills ) ,| x: & Maison| has_animaux( x,Animaux:: Chevaux ) ) ;
}
//14. Le Norvégien vit à côté de la maison bleue.
fn r14_norvegien_cote_maison_bleue< 'cl, ' a> ( & mut self ) - > ( ) {
self.constraint_voisin ( | x: & Maison| has_a_norvegien( x) ,| x: & Maison| has_bleue( x) ) ;
}
//15. L'homme qui fume des Blends a un voisin qui boit de l'eau.
fn r15_blend_voisin_eau< 'cl, ' a> ( & mut self ) - > ( ) {
self.constraint_voisin ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: Blends ) ,| x: & Maison| has_boisson( x,Boisson:: Eau ) ) ;
}
fn apply< F> ( & mut self,rule : F)
where F: Fn( & Maison) - > bool {
match * self{
HypotheseVector( ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
a.retain ( | x: & Maison| rule( x) ) ;
b.retain ( | x: & Maison| rule( x) ) ;
c.retain ( | x: & Maison| rule( x) ) ;
d.retain ( | x: & Maison| rule( x) ) ;
e.retain ( | x: & Maison| rule( x) ) ;
}
}
}
fn simple_constraints( & mut self) {
self.apply ( r1_anglais_rouge) ;
self.apply ( r2_suedois_chien) ;
self.apply ( r3_danois_the) ;
self.apply ( r5_verte_cafe) ;
self.apply ( r6_pallmall_oiseau) ;
self.apply ( r7_jaune_dunhills) ;
self.apply ( r12_bluemaster_biere) ;
self.apply ( r13_allemand_prince) ;
}
fn other_constraintes( & mut self) {
self.r4_maison_verte_gauche_blanche ( ) ;
self.r8_centre_lait ( ) ;
self.r9_norvegien_premiere ( ) ;
self.r10_blends_voisin_chats ( ) ;
self.r11_chevaux_voisin_dunhills ( ) ;
self.r14_norvegien_cote_maison_bleue ( ) ;
self.r15_blend_voisin_eau ( ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_couleur( x,Couleur:: Verte ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_couleur( x,Couleur:: Blanche ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_couleur( x,Couleur:: Jaune ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_couleur( x,Couleur:: Bleue ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_couleur( x,Couleur:: Rouge ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_nationalite( x,Nationalite:: Suedois ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_nationalite( x,Nationalite:: Danois ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_nationalite( x,Nationalite:: Anglais ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_nationalite( x,Nationalite:: Norvegien ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_nationalite( x,Nationalite:: Allemand ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_boisson( x,Boisson:: Eau ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_boisson( x,Boisson:: The ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_boisson( x,Boisson:: Cafe ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_boisson( x,Boisson:: Biere ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_boisson( x,Boisson:: Lait ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: Dunhills ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: PallMall ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: Blends ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: BleueMasters ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_cigarette( x,Cigarette:: Prince ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_animaux( x,Animaux:: Oiseaux ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_animaux( x,Animaux:: Chien ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_animaux( x,Animaux:: Chevaux ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_animaux( x,Animaux:: Chats ) ) ;
self.constraint_voisin_keep_unique_as_single ( | x: & Maison| has_animaux( x,Animaux:: PoissonRouge ) ) ;
}
}
pub fn main( ) - > ( ) {
println! ( "Einstein enigma program" ) ;
let mut h= full_possibility( ) ;
println! ( "> determinant de base : {} " ,h.count_determinant ( ) ) ;
h.simple_constraints ( ) ;
//println!("> {}", h);
//println!("> determinant apres contraintes simples : {} ",h.count_determinant());
let mut count_apply= 0 ;
loop{
count_apply= count_apply+ 1 ;
let prev_det= h.count_determinant ( ) ;
//println!("-------------------------------");
//println!("-------------------------------");
//println!("-------------------------------");
//println!("-------------------------------");
//println!("-------------------------------");
h.other_constraintes ( ) ;
//println!("{}", h);
println! ( "determinant : {} : apres {} application des regles " ,h.count_determinant ( ) , count_apply) ;
if prev_det== h.count_determinant ( ) { break ; }
}
println! ( "------------ FIN DU PROGRAMME -----------" ) ;
println! ( "determinant : {} : apres {} application des regles " ,h.count_determinant ( ) , count_apply) ;
println! ( "{}" , h) ;
}
use std::fmt;


#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Couleur{
	Rouge,
	Verte,
	Blanche,
	Jaune,
	Bleue
}
impl Couleur{
	fn inc(self) -> Couleur{
		    match self{

	    	Couleur::Rouge =>{let r=Couleur::Verte; 
	    	r},
	    	Couleur::Verte =>{let r=Couleur::Blanche;
	    	 r},
	    	Couleur::Blanche =>{let r=Couleur::Jaune; 
	    	r},
	    	Couleur::Jaune =>{let r=Couleur::Bleue;
	    	 r},
	    	Couleur::Bleue =>Couleur::Rouge
	    }
	}
}

#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Nationalite{
	Anglais,
	Suedois,
	Danois,
	Norvegien,
	Allemand
}
impl Nationalite{
	fn inc(self) -> Nationalite{
		    match self{

	    	Nationalite::Anglais =>{let r=Nationalite::Suedois; 
	    	r},
	    	Nationalite::Suedois =>{let r=Nationalite::Danois;
	    	 r},
	    	Nationalite::Danois =>{let r=Nationalite::Norvegien; 
	    	r},
	    	Nationalite::Norvegien =>{let r=Nationalite::Allemand;
	    	 r},
	    	Nationalite::Allemand =>Nationalite::Anglais
	    }
	}
}

#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Boisson{
	The,
	Cafe,
	Lait,
	Biere,
	Eau
}

impl Boisson{
	fn inc(self) -> Boisson{
		    match self{

	    	Boisson::The =>{let r=Boisson::Cafe; 
	    	r},
	    	Boisson::Cafe =>{let r=Boisson::Lait;
	    	 r},
	    	Boisson::Lait =>{let r=Boisson::Biere; 
	    	r},
	    	Boisson::Biere =>{let r=Boisson::Eau;
	    	 r},
	    	Boisson::Eau =>Boisson::The
	    }
	}
}

#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Cigarette{
	PallMall,
	Dunhills,
	Blends,
	BleueMasters,
	Prince,
}
impl Cigarette{
	fn inc(self) -> Cigarette{
		    match self{

	    	Cigarette::PallMall =>{let r=Cigarette::Dunhills; 
	    	r},
	    	Cigarette::Dunhills =>{let r=Cigarette::Blends;
	    	 r},
	    	Cigarette::Blends =>{let r=Cigarette::BleueMasters; 
	    	r},
	    	Cigarette::BleueMasters =>{let r=Cigarette::Prince;
	    	 r},
	    	Cigarette::Prince =>Cigarette::PallMall
	    }
	}
}

#[derive( PartialEq,Eq,Debug,Clone)]
enum Animaux{
	Chien,
	Oiseaux,
	Chats,
	Chevaux,
	PoissonRouge
}
impl Animaux{
	fn inc(self) -> Animaux{
		    match self{

	    	Animaux::Chien =>{let r=Animaux::Oiseaux; 
	    	r},
	    	Animaux::Oiseaux =>{let r=Animaux::Chats;
	    	 r},
	    	Animaux::Chats =>{let r=Animaux::Chevaux; 
	    	r},
	    	Animaux::Chevaux =>{let r=Animaux::PoissonRouge;
	    	 r},
	    	Animaux::PoissonRouge =>Animaux::Chien
	    }
	}
}

#[derive(Debug,Clone)]
struct Maison{
	couleur : Couleur,
	nationalite : Nationalite,
	boisson : Boisson,
	cigarette : Cigarette,
	animaux : Animaux
}




impl Maison{


	fn inc(self) -> Maison{
	

		    match self{


		    	Maison {couleur : Couleur::Bleue,
		    	 nationalite : Nationalite::Allemand,
		    	  boisson : Boisson::Eau,
		    	   cigarette : Cigarette::Prince,
		    	    animaux : Animaux::PoissonRouge
		    	    } =>
		    	{
		    	 	Maison{couleur : Couleur::Bleue.inc(), nationalite : Nationalite::Allemand.inc(), boisson : Boisson::Eau.inc(), cigarette : Cigarette::Prince.inc(), animaux : Animaux::PoissonRouge.inc()}
		    	 },	

		    	Maison {couleur : Couleur::Bleue,
		    	 nationalite : Nationalite::Allemand,
		    	  boisson : Boisson::Eau,
		    	   cigarette : Cigarette::Prince,
		    	    animaux : e
		    	    } =>
		    	{
		    	 	Maison{couleur : Couleur::Bleue.inc(), nationalite : Nationalite::Allemand.inc(), boisson : Boisson::Eau.inc(), cigarette : Cigarette::Prince.inc(), animaux : e.inc()}
		    	 },		


		    	Maison {couleur : Couleur::Bleue,
		    	 nationalite : Nationalite::Allemand,
		    	  boisson : Boisson::Eau,
		    	   cigarette : d,
		    	    animaux : e
		    	    } =>
		    	{
		    	 	Maison{couleur : Couleur::Bleue.inc(), nationalite : Nationalite::Allemand.inc(), boisson : Boisson::Eau.inc(), cigarette : d.inc(), animaux : e}
		    	 },		    

		    	Maison {couleur : Couleur::Bleue,
		    	 nationalite : Nationalite::Allemand,
		    	  boisson : c,
		    	   cigarette : d,
		    	    animaux : e
		    	    } =>
		    	{
		    	 	Maison{couleur : Couleur::Bleue.inc(), nationalite : Nationalite::Allemand.inc(), boisson : c.inc(), cigarette : d, animaux : e}
		    	 },

		    	Maison {couleur : Couleur::Bleue,
		    	 nationalite : b,
		    	  boisson : c,
		    	   cigarette : d,
		    	    animaux : e
		    	    } =>
		    	{
		    	 	Maison{couleur : Couleur::Bleue.inc(), nationalite : b.inc(), boisson : c, cigarette : d, animaux : e}
		    	 },
		    	 

		    	Maison {couleur : a,
		    	 nationalite : b,
		    	  boisson : c,
		    	   cigarette : d,
		    	    animaux : e
		    	    } =>
		    	{
		    	 	Maison{couleur : a.inc(), nationalite : b, boisson : c, cigarette : d, animaux : e}
		    	 }
		   

	    }

	    
	} // fn inc maison

}	// impl Maison

	fn origin() -> Maison{
	let m= Maison { couleur : Couleur::Rouge, nationalite : Nationalite::Anglais, boisson : Boisson::The, cigarette : Cigarette::PallMall, animaux : Animaux::Chien };
	m
	}

/*impl Iterator for Maison {
type Item = Maison;
    fn next(&mut self) -> Option<Maison> {
        let n=(*self).inc();
        Some(n)
    }
}*/	

#[derive(Debug)]
struct HypotheseVector(Vec<Maison>,Vec<Maison>,Vec<Maison>,Vec<Maison>,Vec<Maison>);


fn full_possibility() -> HypotheseVector{
	let mut r=HypotheseVector(Vec::new(),Vec::new(),Vec::new(),Vec::new(),Vec::new());

	let mut o=origin() ;
	let nb_boucle=5*5*5*5*5 ;
	for _ in 0..nb_boucle{
		//println!("> {:?}", o);
		match r{
			HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
				a.push(o.clone());
				b.push(o.clone());
				c.push(o.clone());
				d.push(o.clone());
				e.push(o.clone());

			}

		}
		o=o.inc();

	}

	r
}

//1. L'Anglais vit dans la maison rouge.
		fn r1_anglais_rouge<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : Couleur::Rouge, nationalite : Nationalite::Anglais, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} =>  true,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite::Anglais, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} => false,
		    	Maison { couleur : Couleur::Rouge, nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} =>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}

//2. Le Suédois élève des chiens.
		fn r2_suedois_chien<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite::Suedois, boisson : _, cigarette : _, animaux : Animaux::Chien} =>  true,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite::Suedois, boisson : _, cigarette : _, animaux :_} =>  false,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : Animaux::Chien} =>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}		

//3. Le Danois boit du thé.
		fn r3_danois_the<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite::Danois, boisson : Boisson::The, cigarette : _, animaux : _} =>  true,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : Nationalite::Danois, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} =>  false,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : Boisson::The, cigarette : _, animaux : _} =>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}			
//5. Le propriétaire de la maison verte boit du café.
		fn r5_verte_cafe<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : Couleur::Verte, nationalite : _, boisson : Boisson::Cafe, cigarette : _, animaux : _} =>  true,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : Boisson::Cafe, cigarette : _, animaux : _} =>  false,
		    	Maison { couleur : Couleur::Verte, nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : _}=>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}	

//6. Le fumeur de Pall Mall élève des oiseaux.
		fn r6_pallmall_oiseau<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette::PallMall, animaux : Animaux::Oiseaux} =>  true,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : Animaux::Oiseaux} =>  false,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette::PallMall, animaux : _}=>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}		

//7. Le propriétaire de la maison jaune fume des Dunhills. 
		fn r7_jaune_dunhills<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : Couleur::Jaune, nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette::Dunhills, animaux : _} =>  true,
		    	Maison { couleur : Couleur::Jaune, nationalite : _, boisson : _, cigarette : _, animaux : _} =>  false,
		    	Maison { couleur : _, nationalite : _, boisson : _, cigarette : Cigarette::Dunhills, animaux : _}=>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}				

//12. L'homme qui fume des Blue Masters boit de la bière.		
		fn r12_bluemaster_biere<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur :_  	, nationalite : _ 	, boisson : Boisson::Biere 	, cigarette : Cigarette::BleueMasters	, animaux : _} =>  true,
		    	Maison { couleur :_ 	, nationalite : _ 	, boisson : Boisson::Biere 	, cigarette : _ 						, animaux : _}  =>  false,
		    	Maison { couleur :_ 	, nationalite : _ 	, boisson : _				, cigarette : Cigarette::BleueMasters 	, animaux : _} =>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}	

//13. L'Allemand fume des Prince. 
		fn r13_allemand_prince<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur :_  	, nationalite : Nationalite::Allemand 	, boisson : _ 	, cigarette : Cigarette::Prince						, animaux : _} =>  true,
		    	Maison { couleur :_  	, nationalite : Nationalite::Allemand 	, boisson : _ 	, cigarette : _										, animaux : _}   =>  false,
		    	Maison { couleur :_  	, nationalite : _					 	, boisson : _ 	, cigarette : Cigarette::Prince						, animaux : _}  =>  false,
		    	_ =>  true

		    }
		}	

//1. L'Anglais vit dans la maison rouge.
//2. Le Suédois élève des chiens.
//3. Le Danois boit du thé.
//5. Le propriétaire de la maison verte boit du café.
//6. Le fumeur de Pall Mall élève des oiseaux.
//7. Le propriétaire de la maison jaune fume des Dunhills. 
//12. L'homme qui fume des Blue Masters boit de la bière.
//13. L'Allemand fume des Prince. 	

//4. La maison verte est juste à gauche de la maison blanche.
//8. L'homme qui vit dans la maison du centre boit du lait. 
//9. Le Norvégien vit dans la première maison. 
//10. L'homme qui fume des Blends vit à côté de celui qui élève des chats. 
//11. L'homme qui élève des chevaux vit à côté du fumeur de Dunhills. 
//14. Le Norvégien vit à côté de la maison bleue. 
//15. L'homme qui fume des Blends a un voisin qui boit de l'eau.	



		fn has_a_norvegien<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur :_  	, nationalite : Nationalite::Norvegien 	, boisson : _ 	, cigarette : _						, animaux : _				 } =>  true,
		    	_ =>  false

		    }
		}	
		fn has_lait<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur :_  	, nationalite : _ 	, boisson : Boisson::Lait 	, cigarette : _						, animaux : _				 } =>  true,
		    	_ =>  false

		    }
		}		
		fn has_bleue<'r> (input : &'r Maison ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur :Couleur::Bleue  	, nationalite : _ 	, boisson : _ 	, cigarette : _						, animaux : _				 } =>  true,
		    	_ =>  false

		    }
		}				

		fn has_couleur<'r> (input : &'r Maison, coul : Couleur ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : ref x 	, nationalite : _ 	, boisson : _ 	, cigarette : _						, animaux : _				 } =>  coul==*x

		    }
		}
		fn has_nationalite<'r> (input : &'r Maison, coul : Nationalite ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : _ 	, nationalite : ref x 	, boisson : _ 	, cigarette : _						, animaux : _				 } =>  coul==*x

		    }
		}		
		fn has_boisson<'r> (input : &'r Maison, coul : Boisson ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : _ 	, nationalite : _ 	, boisson : ref x 	, cigarette : _						, animaux : _				 } =>  coul==*x

		    }
		}	
		fn has_cigarette<'r> (input : &'r Maison, coul : Cigarette ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : _ 	, nationalite : _ 	, boisson :  _	, cigarette : ref x					, animaux : _				 } =>  coul==*x

		    }
		}		
		fn has_animaux<'r> (input : &'r Maison, coul : Animaux ) -> bool {
		    match *input{
		    	Maison { couleur : _ 	, nationalite : _ 	, boisson : _ 	, cigarette : _						, animaux : ref x				 } =>  coul==*x

		    }
		}			

		fn vec_has<F>(v : &Vec<Maison>,rule : F) -> bool
		where F: Fn(&Maison) -> bool{

			    for f in v.iter() {
			        if rule(&f) {return true}
			    }

			    false

		}		


fn vec_string(v : &Vec<Maison>)-> String{
	let mut r=String::new();

			    for f in v.iter() {
			    	let ot=format!("{:?}\n",f);
			        r.push_str(&ot);
			    }
	r
	
}

impl fmt::Display for HypotheseVector {
    fn fmt(&self, f: &mut fmt::Formatter) -> fmt::Result {
		match *self{
		HypotheseVector(ref a,ref b,ref c,ref d,ref e) => {
		    	write!(f,"\n++++++Maison 1++++++\n {}\n++++++Maison 2++++++\n {}\n++++++Maison 3++++++\n {}\n++++++Maison 4++++++\n {}\n++++++Maison 5++++++\n {}",vec_string(a),vec_string (b),vec_string (c),vec_string (d), vec_string (e))

			}

		}
    }
}


impl HypotheseVector{

	fn count_determinant ( &mut self ) -> usize{
		match *self{
		HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
				a.len()+b.len()+c.len()+d.len()+e.len()

			}

		}


	}

	fn constraint_voisin_keep_unique_as_single<F>(&mut self,rule1 : F)
		where F: Fn(&Maison) -> bool{

			match *self{
			HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
					let ba=vec_has(&a,|x: &Maison| rule1(x));
					let bb=vec_has(&b,|x: &Maison| rule1(x));
					let bc=vec_has(&c,|x: &Maison| rule1(x));
					let bd=vec_has(&d,|x: &Maison| rule1(x));
					let be=vec_has(&e,|x: &Maison| rule1(x));


					let the_one= match (ba,bb,bc,bd,be){
							(true,false,false,false,false) => Some(a),
							(false,true,false,false,false) => Some(b),
							(false,false,true,false,false) => Some(c),
							(false,false,false,true,false) => Some(d),
							(false,false,false,false,true) => Some(e),
							_ => None
					};

					match the_one{
						Some(k)=>{
							k.retain(|x: &Maison| rule1(x));}
						None=> {}
					}
				}

			}

		}	

	fn constraint_voisin_keep_not_in_or_voisin_in<F,G>(&mut self,rule1 : F,rule2 : G)
	where F: Fn(&Maison) -> bool, G: Fn(&Maison) -> bool{

		match *self{
		HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
				let ba=vec_has(&a,|x: &Maison| rule1(x));
				let bb=vec_has(&b,|x: &Maison| rule1(x));
				let bc=vec_has(&c,|x: &Maison| rule1(x));
				let bd=vec_has(&d,|x: &Maison| rule1(x));
				let be=vec_has(&e,|x: &Maison| rule1(x));

				a.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || 		bb);
				b.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || ba || 	bc);
				c.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || bb || 	bd);
				d.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || bc || 	be);
				e.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || bd );
			}

		}

	}		

	fn constraint_voisin_gauche_droite<F,G>(&mut self,rule1 : F,rule2 : G)
	where F: Fn(&Maison) -> bool, G: Fn(&Maison) -> bool{

		match *self{
		HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
				let ba=vec_has(&a,|x: &Maison| rule1(x));
				let bb=vec_has(&b,|x: &Maison| rule1(x));
				let bc=vec_has(&c,|x: &Maison| rule1(x));
				let bd=vec_has(&d,|x: &Maison| rule1(x));
				//let be=vec_has(&e,|x: &Maison| rule1(x));

				a.retain(|x: &Maison| !rule2(x));
				b.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || ba);
				c.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || bb);
				d.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || bc);
				e.retain(|x: &Maison| !rule2(x) || bd );

				//let da=vec_has(&a,|x: &Maison| rule2(x));
				let db=vec_has(&b,|x: &Maison| rule2(x));
				let dc=vec_has(&c,|x: &Maison| rule2(x));
				let dd=vec_has(&d,|x: &Maison| rule2(x));
				let de=vec_has(&e,|x: &Maison| rule2(x));	

				a.retain(|x: &Maison| !rule1(x) || db);
				b.retain(|x: &Maison| !rule1(x) || dc);
				c.retain(|x: &Maison| !rule1(x) || dd);
				d.retain(|x: &Maison| !rule1(x) || de);
				e.retain(|x: &Maison| !rule1(x));
			}

		}

	}		


	fn constraint_voisin<F,G>(&mut self,rule1 : F,rule2 : G)
	where F: Fn(&Maison) -> bool, G: Fn(&Maison) -> bool{


		self.constraint_voisin_keep_not_in_or_voisin_in(|x: &Maison| rule1(x),|x: &Maison| rule2(x));
		self.constraint_voisin_keep_not_in_or_voisin_in(|x: &Maison| rule2(x),|x: &Maison| rule1(x));
	}	

//4. La maison verte est juste à gauche de la maison blanche.
//8. L'homme qui vit dans la maison du centre boit du lait. 
//9. Le Norvégien vit dans la première maison. 
//10. L'homme qui fume des Blends vit à côté de celui qui élève des chats. 
//11. L'homme qui élève des chevaux vit à côté du fumeur de Dunhills. 
//14. Le Norvégien vit à côté de la maison bleue. 
//15. L'homme qui fume des Blends a un voisin qui boit de l'eau.		

//4. La maison verte est juste à gauche de la maison blanche.
	fn r4_maison_verte_gauche_blanche<'cl, 'a> ( &mut self ) -> (){
		self.constraint_voisin_gauche_droite(|x: &Maison| has_couleur(x,Couleur::Verte),|x: &Maison| has_couleur(x,Couleur::Blanche));


	}

//8. L'homme qui vit dans la maison du centre boit du lait. 
	fn r8_centre_lait<'cl, 'a> ( &mut self ) -> (){
		match *self{
		HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
				a.retain(|x: &Maison| !has_lait(x));
				b.retain(|x: &Maison| !has_lait(x));
				c.retain(|x: &Maison| has_lait(x));
				d.retain(|x: &Maison| !has_lait(x));
				e.retain(|x: &Maison| !has_lait(x));

			}

		}


	}

//9. Le Norvégien vit dans la première maison. 	
	fn r9_norvegien_premiere<'cl, 'a> ( &mut self ) -> (){
		match *self{
		HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
				a.retain(|x: &Maison| has_a_norvegien(x));
				b.retain(|x: &Maison| !has_a_norvegien(x));
				c.retain(|x: &Maison| !has_a_norvegien(x));
				d.retain(|x: &Maison| !has_a_norvegien(x));
				e.retain(|x: &Maison| !has_a_norvegien(x));

			}

		}
	}
//10. L'homme qui fume des Blends vit à côté de celui qui élève des chats. 
	fn r10_blends_voisin_chats<'cl, 'a> ( &mut self ) -> (){
		self.constraint_voisin(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::Blends),|x: &Maison| has_animaux(x,Animaux::Chats));
	}	
//11. L'homme qui élève des chevaux vit à côté du fumeur de Dunhills. 
	fn r11_chevaux_voisin_dunhills<'cl, 'a> ( &mut self ) -> (){
		self.constraint_voisin(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::Dunhills),|x: &Maison| has_animaux(x,Animaux::Chevaux));
	}	

//14. Le Norvégien vit à côté de la maison bleue. 	
	fn r14_norvegien_cote_maison_bleue<'cl, 'a> ( &mut self ) -> (){
		self.constraint_voisin(|x: &Maison| has_a_norvegien(x),|x: &Maison| has_bleue(x));
	}

//15. L'homme qui fume des Blends a un voisin qui boit de l'eau.
	fn r15_blend_voisin_eau<'cl, 'a> ( &mut self ) -> (){
		self.constraint_voisin(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::Blends),|x: &Maison| has_boisson(x,Boisson::Eau));
	}	

	fn apply<F>(&mut self,rule : F)
	where F: Fn(&Maison) -> bool{

		match *self{
		HypotheseVector(ref mut a,ref mut b,ref mut c,ref mut d,ref mut e) => {
				a.retain(|x: &Maison| rule(x));
				b.retain(|x: &Maison| rule(x));
				c.retain(|x: &Maison| rule(x));
				d.retain(|x: &Maison| rule(x));
				e.retain(|x: &Maison| rule(x));

			}

		}

	}

	fn simple_constraints(&mut self){
		self.apply(r1_anglais_rouge);
		self.apply(r2_suedois_chien);
		self.apply(r3_danois_the);
		self.apply(r5_verte_cafe);
		self.apply(r6_pallmall_oiseau);
		self.apply(r7_jaune_dunhills);
		self.apply(r12_bluemaster_biere);
		self.apply(r13_allemand_prince);


	}	


	fn other_constraintes(&mut self){
		self.r4_maison_verte_gauche_blanche();
		self.r8_centre_lait();
		self.r9_norvegien_premiere();
		self.r10_blends_voisin_chats();
		self.r11_chevaux_voisin_dunhills();
		self.r14_norvegien_cote_maison_bleue();
		self.r15_blend_voisin_eau();

		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_couleur(x,Couleur::Verte));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_couleur(x,Couleur::Blanche));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_couleur(x,Couleur::Jaune));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_couleur(x,Couleur::Bleue));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_couleur(x,Couleur::Rouge));

		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_nationalite(x,Nationalite::Suedois));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_nationalite(x,Nationalite::Danois));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_nationalite(x,Nationalite::Anglais));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_nationalite(x,Nationalite::Norvegien));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_nationalite(x,Nationalite::Allemand));		

		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_boisson(x,Boisson::Eau));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_boisson(x,Boisson::The));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_boisson(x,Boisson::Cafe));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_boisson(x,Boisson::Biere));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_boisson(x,Boisson::Lait));			

		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::Dunhills));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::PallMall));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::Blends));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::BleueMasters));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_cigarette(x,Cigarette::Prince));		

		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_animaux(x,Animaux::Oiseaux));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_animaux(x,Animaux::Chien));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_animaux(x,Animaux::Chevaux));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_animaux(x,Animaux::Chats));
		self.constraint_voisin_keep_unique_as_single(|x: &Maison| has_animaux(x,Animaux::PoissonRouge));	
	}
}



pub fn main()->(){

	println!("Einstein enigma program");


	let mut h=full_possibility();
	println!("> determinant de base : {} ",h.count_determinant());

	h.simple_constraints();
	//println!("> {}", h);

	//println!("> determinant apres contraintes simples : {} ",h.count_determinant());

	let mut count_apply=0;

	 loop{
		count_apply=count_apply+1;
		let prev_det=h.count_determinant();
		//println!("-------------------------------");
		//println!("-------------------------------");
		//println!("-------------------------------");
		//println!("-------------------------------");
		//println!("-------------------------------");

		h.other_constraintes();
		//println!("{}", h);
		println!("determinant : {} :  apres {} application des regles ",h.count_determinant(), count_apply);

		if prev_det==h.count_determinant() {break;}

	}
	println!("------------ FIN DU PROGRAMME -----------");
	println!("determinant : {} :  apres {} application des regles ",h.count_determinant(), count_apply);
	println!("{}", h);



}


