fork download
  1. scalerList = ["STAN", "MINMAX", "MAXABS", "ROBUST", "PT"]
  2. imbalancerList = ["SMOTE", "RUS", "SMOTEENN"]
  3. classifierList = ["SVM", "RF", "GBC"]
  4. complete_pipelines = []
  5. pipeline_steps = []
  6. for scaler in scalerList:
  7. for imbalancer in imbalancerList:
  8. for classifier in classifierList:
  9. complete_pipelines.append([scaler,imbalancer,classifier ])
  10.  
  11. print(complete_pipelines)
Success #stdin #stdout 0.05s 63336KB
stdin
Standard input is empty
stdout
[['STAN', 'SMOTE', 'SVM'], ['STAN', 'SMOTE', 'RF'], ['STAN', 'SMOTE', 'GBC'], ['STAN', 'RUS', 'SVM'], ['STAN', 'RUS', 'RF'], ['STAN', 'RUS', 'GBC'], ['STAN', 'SMOTEENN', 'SVM'], ['STAN', 'SMOTEENN', 'RF'], ['STAN', 'SMOTEENN', 'GBC'], ['MINMAX', 'SMOTE', 'SVM'], ['MINMAX', 'SMOTE', 'RF'], ['MINMAX', 'SMOTE', 'GBC'], ['MINMAX', 'RUS', 'SVM'], ['MINMAX', 'RUS', 'RF'], ['MINMAX', 'RUS', 'GBC'], ['MINMAX', 'SMOTEENN', 'SVM'], ['MINMAX', 'SMOTEENN', 'RF'], ['MINMAX', 'SMOTEENN', 'GBC'], ['MAXABS', 'SMOTE', 'SVM'], ['MAXABS', 'SMOTE', 'RF'], ['MAXABS', 'SMOTE', 'GBC'], ['MAXABS', 'RUS', 'SVM'], ['MAXABS', 'RUS', 'RF'], ['MAXABS', 'RUS', 'GBC'], ['MAXABS', 'SMOTEENN', 'SVM'], ['MAXABS', 'SMOTEENN', 'RF'], ['MAXABS', 'SMOTEENN', 'GBC'], ['ROBUST', 'SMOTE', 'SVM'], ['ROBUST', 'SMOTE', 'RF'], ['ROBUST', 'SMOTE', 'GBC'], ['ROBUST', 'RUS', 'SVM'], ['ROBUST', 'RUS', 'RF'], ['ROBUST', 'RUS', 'GBC'], ['ROBUST', 'SMOTEENN', 'SVM'], ['ROBUST', 'SMOTEENN', 'RF'], ['ROBUST', 'SMOTEENN', 'GBC'], ['PT', 'SMOTE', 'SVM'], ['PT', 'SMOTE', 'RF'], ['PT', 'SMOTE', 'GBC'], ['PT', 'RUS', 'SVM'], ['PT', 'RUS', 'RF'], ['PT', 'RUS', 'GBC'], ['PT', 'SMOTEENN', 'SVM'], ['PT', 'SMOTEENN', 'RF'], ['PT', 'SMOTEENN', 'GBC']]